Документирование моего пути к fast.ai: ОБЗОР БУМАГИ. НАБОР ТРЮКОВ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ СВЕРТОЧНЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ. Для проекта Урок 13.1 я решил погрузиться в статью 2018 года под названием Сумка трюков для классификации изображений с помощью сверточных нейронных сетей , написанную Тонг Хе , Чжи Чжан , Хан Чжан . », Чжунъюэ Чжан , Цзюньюань Се , Му Ли . Особое внимание мы уделим разделу 4 статьи. Наша цель здесь состоит в том, чтобы понять раздел 4,..

Практическое руководство по использованию больших наборов данных изображений для глубокого обучения Я расскажу, как получить набор данных ImageNet и обучить на нем вашу сверточную нейронную сеть. Я добавил несколько советов и уроков по обучению CNN с помощью PyTorch. Перед тем, как начать Если вы еще этого не сделали, я рекомендую сначала попробовать запустить вашу модель на образце изображения. Когда вы только начинаете, действительно заманчиво перейти к большому набору данных,..

Проект классификации пород собак с использованием CNN Обзор проекта Эта статья посвящена проекту классификации пород собак с использованием сверточных нейронных сетей. Цель проекта — построить алгоритм для классификации изображений собак в зависимости от их породы. Хотя алгоритм не идеален, он служит для демонстрации использования CNN в глубоком обучении для создания забавного проекта! Алгоритм определяет, является ли данное изображение собакой или человеком, и, если изображение..