Вопросы по теме 'convolutional-neural-network'
Как в Keras получить имя слоя, связанное с объектом модели, содержащимся в моей модели?
Я построил последовательную модель с сетью VGG16 в начальной базе, например:
from keras.applications import VGG16
conv_base = VGG16(weights='imagenet',
# do not include the top, fully-connected Dense layers...
61243 просмотров
schedule
29.11.2021
Выполните разномасштабную тренировку (yolov2)
Мне интересно, как работает многомасштабное обучение в YOLOv2 .
В документе говорится, что:
Исходный YOLO использует входное разрешение 448 × 448. Добавив якорные блоки, мы изменили разрешение на 416 × 416. Однако поскольку наша модель...
2516 просмотров
schedule
03.03.2022
Обратное распространение в сверточных нейронных сетях и как обновлять фильтры
Я узнаю о Convolutional Neural Network s, и сейчас я не понимаю, как это реализовать.
Я знаю об обычных нейронных сетях и таких понятиях, как Gradient Descent и Back Propagation , и я могу интуитивно понять, как работает CNN.
Мой вопрос...
739 просмотров
schedule
13.03.2022
Как расположить разные слои в CNN
Я просмотрел много статей о сверточных нейронных сетях и обнаружил, что есть несколько хороших структур, на которые я могу ссылаться. Например, AlexNet, VGG, GoogleNet.
Однако, если я хочу настроить архитектуру CNN самостоятельно, как расположить...
831 просмотров
schedule
15.06.2022
Caffe - сеть не учится
У меня не получается обучить модель VGG NET с нуля. Пожалуйста, позвольте мне описать мои шаги до сих пор:
Из двух папок, содержащих мои изображения training и validation , помеченных как training_list.txt и validation_list.txt ,...
139 просмотров
schedule
04.07.2022
Tensorflow: переменная запуска в два раза отличается от результата
Я пытаюсь создать модель CNN в тензорном потоке и не могу понять проблему:
моя модель представляет собой стандартную трехмерную модель, построенную в функции convolutional_neural_network.
настроен как:
self.prediction =...
444 просмотров
schedule
21.08.2022
Архитектура MNIST, полносвязный уровень 1, выходной размер
Я не понимаю часть этого ( quora: Как последний уровень ConvNet соединяется с первым полносвязным уровнем ):
Сделайте одно горячее представление карт объектов. Таким образом, у нас будет 64 * 7 * 7 = 3136 входных признаков, которые снова...
81 просмотров
schedule
03.09.2022
Как разделить веса с помощью tf.layers.conv2d
Я построил автоэнкодер, используя слои tf.layers.conv2d, и хотел бы обучать его поэтапно. То есть сначала тренировать внешние слои, затем средние слои, а затем внутренние. Я понимаю, что это возможно с помощью tf.nn.conv2d, потому что веса...
5988 просмотров
schedule
17.11.2022
как прочитать файл данных .hdf5 в качестве входных данных для сверточной нейронной сети?
Я сохранил большой массив изображений и их меток в формате HDF5 по этой ссылке: Сохранение и загрузка большого количества изображений (данных) в один файл HDF5 , который дает мне следующие ключи. список наборов данных:
['test_img',...
1892 просмотров
schedule
12.04.2023
Укажите некоторые необучаемые фильтры для сверточной сети Keras
Я хотел бы разработать архитектуру сверточной сети, где на первом уровне (в данном случае Conv1D) я хотел бы предварительно указать некоторую часть необучаемых фиксированных фильтров, а также иметь несколько обучаемых фильтров, которые модель может...
606 просмотров
schedule
28.03.2023
Ошибка Keras (R) при выполнении генератора подгонки
У меня ошибка при использовании fit_generator в R... вот мой код..`
model <- keras_model_sequential()
model %>%
layer_conv_2d(32, c(3,3), input_shape = c(64, 64, 3)) %>%
layer_activation("relu") %>%...
422 просмотров
schedule
21.01.2023
Расчет количества параметров в Convolutional NN
Я новичок в изучении CNN, и я начал с просмотра уроков Эндрю'НГ. Вот пример, который я не понял:
Как он вычислил значение #parameters ?
247 просмотров
schedule
30.05.2023
Как запустить Keras на процессоре и графическом процессоре одновременно?
Я тренирую модель, состоящую из CNN и RNN с разными входами, выходные данные которых будут подаваться на FCN. Теперь вопрос:
Могу ли я параллельно запускать CNN на CPU и RNN на GPU?
как в Тензорфлоу:
with tf.device('/cpu:0'):
CNN......
871 просмотров
schedule
30.10.2022
Caffe: разделение входного BLOB-объекта на несколько выходных BLOB-объектов
Я знаю о разделенном слое кофе. Но это действует как копирование ввода и вставка в виде нескольких идентичных выходов.
Здесь меня интересует разделение, например, входа 1x30x40x60 на три выхода 1x10x40x60 или 1x30x40x20. там есть такое?
Мне...
333 просмотров
schedule
14.03.2023
Разница между Dense (2) и Dense (1) как последним слоем бинарной классификации CNN?
В CNN для двоичной классификации изображений форма вывода должна быть (количество изображений, 1) или (количество изображений, 2)? В частности, вот 2 вида последнего слоя в CNN:
keras.layers.Dense(2, activation = 'softmax')(previousLayer)
or...
9232 просмотров
schedule
17.02.2023
Сверточная нейронная сеть для прогнозирования непрерывного вывода
Моя проблема заключается в следующем: я реализовал простую сеть прямой связи FNN, которая принимает 90 входных данных и выдает непрерывное значение в качестве вывода. Все в FNN выглядит так, как будто работает хорошо, но моя задача — сделать...
1016 просмотров
schedule
16.10.2023
Предлагаемые платформы CNN для обнаружения объектов на спутниковых снимках?
Я ищу лодки в больших спутниковых сценах океана. Я успешно применил настройку Mask-RCNN от Matterport к небольшим подмножествам спутниковых снимков, но это слишком медленно для анализировать огромные изображения, такие как WorldView. Я ищу что-то...
885 просмотров
schedule
13.12.2023