Публикации по теме 'credit-card-fraud'


Обнаружение мошенничества с кредитными картами
Ваша карта когда-нибудь была отклонена из-за подозрительной активности? Это попытка ИИ избежать убытков в размере 117 млн долларов США , вызванных мошенничеством, как в 2020 году. Такие ситуации смущают клиентов, и их следует избегать, но ослабление критериев ИИ позволит увеличить число случаев мошенничества. Вот почему важно правильно обучать и тестировать машину с правильным классификатором и данными. И это то, что мы постараемся сделать где. Получение данных Все данные доступны..

Машинное обучение улучшает индустрию кредитных карт
Индустрия кредитных карт огромна, многие компании обслуживают сотни миллионов держателей кредитных карт. Как компании-эмитенты кредитных карт справляются с таким количеством клиентов? Есть так много решений, которые нужно оптимизировать, от определения того, кому выдать кредитную карту, сколько кредита предложить, какие преимущества предложить и когда, как защитить от мошенничества и многое другое. Например, данные Федерального резервного банка Атланты, опубликованные в августе 2019..

Как предприятия могут остановить волну мошенничества в электронной коммерции
Мошенничество в электронной коммерции — это чума, которая поражает самое сердце всей онлайн-торговли и представляет собой угрозу, которую продавцы, особенно мелкие розничные торговцы, не могут себе позволить. 2021 год обещает стать еще одним знаменательным годом для мошенничества в электронной коммерции, с прогнозируемыми потерями в размере около 21 миллиарда долларов. Тем не менее, перспективы не должны быть полностью мрачными. Уже есть доступные инструменты, которые, если они будут..