Данные — это топливо для ИИ . Хотя важность данных для создания эффективных решений машинного обучения бесспорна, на практике мы видим, что основное внимание часто уделяется модели ИИ , то есть опробовать разные модели или настроить гиперпараметры. Некоторые исследователи призывают отказаться от такого модельно-ориентированного подхода и сосредоточиться на систематическом изменении данных для повышения производительности наших решений. Другими словами, подход к ИИ, ориентированный..

Не только об ИИ, ориентированном на данные Я прошел множество его курсов по ИИ в deeplearning.ai и был наставником на одном из его курсов на Coursera. Его курсы действительно сильно укрепили меня в знаниях глубокого обучения. На этот раз я хотел бы поделиться статьей, которую я недавно прочитал в журнале IEEE Spectrum Magazine в апреле 2022 , а именно: «Эндрю Нг, ИИ-минималист: Пионер машинного обучения говорит, что маленькое — это новое большое» IEEE Spectrum Magazine — это..

Конвейер данных в компьютерном зрении — это путь, по которому проходят данные. От сбора данных до хранения, использования для обучения моделей и развертывания. В идеале это связанная техническая установка, в которой хранилище данных связано с различными инструментами подготовки данных и MLops, которые, в свою очередь, подключены через API к модели машинного обучения и развернутому продукту. Сегодня многие говорят об искусственном интеллекте, ориентированном на данные. В этой..