Публикации по теме 'data-engineering'
Что такое pyproject.toml в Python
Управление зависимостями проекта Python в файлах pyproject.toml
Управление зависимостями в Python — сложная, а иногда и разочаровывающая работа. У новичков обычно возникает соблазн установить любую зависимость (например, пакет), которую они могут счесть полезной, даже в одной виртуальной среде. Таким образом, этот подход увеличивает вероятность наличия конфликтующих зависимостей пакетов и попадания в так называемый ад зависимостей .
В нескольких моих предыдущих статьях мы..
Нерассказанное использование .loc в Pandas: недостающее руководство по расширенным операциям с данными
Метод .loc в Pandas — один из самых мощных, но часто упускаемых из виду методов . Он обеспечивает гибкий и точный путь к следующему в одной строке кода.
доступ к данным фильтровать данные манипулировать данными
К сожалению, многие начинающие аналитики данных или специалисты по работе с данными не осознают его истинный потенциал, что приводит к неэффективной обработке данных или написанию излишне длинного кода, который быстро приводит к ошибкам.
Метод .loc в Pandas — очень..
Привет, мир!
Спасибо, что пришли! В этом блоге мы хотим открыто и прозрачно поделиться с вами некоторыми идеями, которые являются результатом ежедневной работы, которую мы выполняем в мире ИТ-консалтинга более десяти лет.
В Quantyca мы оказываем технологические консультации в области управления данными. Со временем мы выработали разнородные навыки по всем аспектам, связанным с управлением данными на протяжении всего их жизненного цикла, от приобретения в рамках систем (источники) до различных..
Каковы возможные последствия ChatGPT для рабочих мест, людей, команд и найма?
Последствия ChatGPT для рабочих мест, групп людей и найма могут быть аналогичны последствиям чат-ботов с искусственным интеллектом в целом. Вот некоторые потенциальные последствия, характерные для ChatGPT:
Расширенное общение между сотрудниками и кандидатами. ChatGPT может способствовать более эффективному и увлекательному общению между сотрудниками, кандидатами и командами. Он может предоставлять мгновенные ответы на запросы, предлагать рекомендации по вопросам, связанным с..
Изучение мира темпоральных баз данных: путешествие во времени
Введение
В современном мире, управляемом данными, предприятия и организации в значительной степени полагаются на базы данных для хранения, анализа и управления своими данными. По мере увеличения сложности данных растет потребность в более совершенных и сложных системах управления базами данных. Одной из таких систем, которая привлекла значительное внимание, является временная база данных. В этом блоге мы рассмотрим концепцию временных баз данных, их преимущества и некоторые..
Проект системы № 2: проблема
Привет 👋 там!
Добро пожаловать во второй блог из серии о системном проектировании. В предыдущем блоге мы обсуждали фундаментальные проблемы системного проектирования .
Если у вас есть какие-либо отзывы или вы хотите начать обсуждение, не стесняйтесь написать мне в моем Твиттере @_imnaren или в LinkedIn . Я всегда готов поболтать.
В этом блоге мы обсудим один из самых важных шагов в процессе проектирования системы — анализ самой Проблемы . Многие инженеры, даже опытные,..
Освоение MLOPS: подробное руководство по революционному развертыванию модели машинного обучения
В следующей серии мы углубимся в глубины знаний, связанных с MLOPS. От самых основ до вершины производства, мы не оставим камня на камне, предоставив вам целостное понимание MLOPS от введения до производства.
Оглавление:
Абсолютные основы MLOPS Фазы Млопс Проблемы
1. Абсолютные основы MLOPS:
Операции машинного обучения (MLOPs) быстро становятся важным компонентом успешного развертывания проектов по обработке и анализу данных на предприятии. Это процесс, который помогает..
