Публикации по теме 'data-management'
Привет, мир!
Спасибо, что пришли! В этом блоге мы хотим открыто и прозрачно поделиться с вами некоторыми идеями, которые являются результатом ежедневной работы, которую мы выполняем в мире ИТ-консалтинга более десяти лет.
В Quantyca мы оказываем технологические консультации в области управления данными. Со временем мы выработали разнородные навыки по всем аспектам, связанным с управлением данными на протяжении всего их жизненного цикла, от приобретения в рамках систем (источники) до различных..
Управление данными в строительном секторе
Все говорят о данных, AI, ML. Да, это важно. Но мы должны начать с основного шага. Мы должны понимать, как мы будем собирать данные и использовать их.
Данные важны
Каждый менеджер, директор и исполнительный директор согласны с утверждением «Данные имеют решающее значение». Но когда вы спрашиваете, как вы управляете данными. К сожалению, ответ кажется нереальным. Они говорили о программном обеспечении для управления документами в облачном хранилище, BIM, ERP, инструментах..
Чтение файлов JSON с помощью JQ для целей машинного обучения
Люди, которые работают с данными, как и вы, иногда сталкиваются с json-подобными файлами. При работе на удаленном сервере люди часто используют интерфейс командной строки (CLI). Иногда они управляют файлами JSON. С помощью основных команд, таких как «cut» или «sed», просматривать файлы JSON сложно. К счастью, JQ существует и является идеальным инструментом для управления файлами JSON с помощью CLI.
Я нахожу документацию JQ непростой для чтения и немного многословной. Кроме того,..
ИИ-проекты: 8 факторов успеха
Как сосредоточиться на успехе и избежать этих неожиданных препятствий
Гонка за внедрением ИИ
Искусственный интеллект (ИИ) открывает огромные возможности для бизнеса, поскольку помогает управлять сложными действиями, включающими большие объемы данных и переменных, быстро и точно. В то время как ИИ — это широкая наука о (вос)создании интеллекта, машинное обучение (МО), подмножество ИИ, посвящено обучению машин тому, как учиться, используя умные алгоритмы: обнаруживать закономерности,..
Обзор хранилищ данных и управления базами данных
В современном мире, управляемом данными, управление большими объемами данных и их анализ становятся все более важными. Вот где в игру вступают хранилища данных и управление базами данных.
Хранилище данных — это процесс сбора, управления и хранения данных из различных источников для поддержки операций бизнес-аналитики.
Порядок рейтинга производительности моделей ML изменился после удаления 14 000 ошибок меток в ImageNet.
Здравствуйте, я Кеничи, инженер Adansons Inc.
В моей компании мы разрабатываем продукт, который упрощает управление неструктурированными данными и метаданными и позволяет более детально интерпретировать и оценивать производительность и характеристики обученного ИИ.
В этой статье я хотел бы показать важность управления качеством наборов данных. Возможно, вы помните, что об ошибках этикеток сообщалось в ImageNet, и это стало горячей темой некоторое время назад...
6 вещей, которые я хочу рассказать вам о Data Mesh
[Отказ от ответственности: я работаю в Steadforce, однако все мнения, размещенные здесь, являются моими собственными.]
Мы живем в мире хрупких и сложных конвейеров, передающих данные от А к Б. Команды Data Lake делают все, чтобы оправдать ожидания бизнеса, для платформы, поддержки новых интеграций, устранения ошибок.
У нас есть много источников данных, преобразований, различных представлений одних и тех же данных, которые в какой-то момент дополнительно «подготавливаются» для слоев..
