Автор Маниш Кумар Метаданные — это данные, которые описывают другие данные. Он структурирован по своей природе и используется для обнаружения, аудита, управления или помощи в определении атрибутов данных, которые он представляет. Метаданные могут быть побочным продуктом автоматизированной транзакции или могут быть добавлены вручную для описания данных. На каждом этапе жизненного цикла машинного обучения генерируются метаданные. Каждый запуск конвейера генерирует информацию о..

Искусственный интеллект — это отрасль технологий, которая в настоящее время популярна, и в последние годы эта технология помогает человеческой жизни в различных аспектах. В этой статье будут обсуждаться ответвления искусственного интеллекта и то, как эти ответвления обеспечивают удобство для жизни человека. Понимание прогнозов машинного обучения в будущем Машинное обучение — это ветвь искусственного интеллекта с возможностью доступа к существующим данным по собственной команде. В..

Crack Data Science Интервью 4 сложных вопроса по SQL для специалистов по данным в 2021 году Простые запросы SQL, которые могут вас сбить с толку Это родственная глава книги Основные навыки работы с SQL для специалистов по данным в 2021 году ( ссылка ). Пожалуйста, посмотрите, если у вас нет такой возможности. Написание эффективных запросов пугает и обманчиво. Даже опытные пользователи SQL могут либо чрезмерно задумываться о решении с вложенными подзапросами внутри..

Выводы аэрокосмического инженера, ставшего специалистом по обработке данных Это часть I из двух частей, посвященных продуктам машинного обучения (ML). В этой первой части я провожу параллели между производством физических продуктов и продуктов машинного обучения. В Части II я обсуждаю, почему эти сходства должны определять подход специалистов по данным к разработке продукта. Как отрасль науки о данных появилась совсем недавно, и нормы, регулирующие эту область, все еще..