Публикации по теме 'data-patterns'


От данных к наслаждению: выявление закономерностей качества вина с помощью классификаторов машинного обучения
Изучение эффективности классификации различных моделей для классификации диабета В данной статье мы анализируем эффективность различных классификаторов в задаче классификации сахарного диабета. Мы используем набор данных, состоящий из 5329 экземпляров с 12 атрибутами, относящимися к пациентам с диабетом. Создавая и оценивая модели с использованием различных классификаторов, мы стремимся определить наиболее эффективный подход для точного прогнозирования случаев диабета. Метрики оценки..