Итак, вы хотите научиться создавать модель машинного обучения, с чего же начать? Исследую ли я какие-то алгоритмы? Посмотрите на некоторые визуализации? No, No, No, No! Первым шагом в любой задаче моделирования, даже простой визуализации, является понимание бизнес-проблемы, фактически устранение ее, любой проблемы . Эта постановка задачи сослужит вам хорошую службу при создании шедевра машинного обучения. Теперь у вас есть цель , к которой вы можете стремиться. В моем случае..

Мусор буквально повсюду. Он ничем не отличается от компьютеров. Если подумать, то в сумочке оказывается много мусора, даже если мы за него не заплатили. Эта история была первоначально опубликована в HackerNoon. Под обработкой данных обычно понимают извлечение шаблона из разнообразного текста с помощью автоматизированных скриптов и с помощью запросов. Отличные команды для интеллектуального анализа данных с помощью python можно узнать здесь Обработка данных часто считается..

Capstone Project для специалиста по данным Udacity NanoDegree Введение В этом проекте методы контролируемого и неконтролируемого обучения используются для анализа демографических данных клиентов компании по продаже товаров по почте в Германии в сравнении с демографической информацией для населения в целом. Цель этого проекта - охарактеризовать потребительский сегмент населения и построить модель, которая сможет предсказывать клиентов для Arvato Financial Solutions. Данные для..