В этой статье я поделюсь своим опытом стажировки в Bukit Vista Hospitality Management в качестве Data Scientist. Моим первоначальным ожиданием от стажера Data Scientist было то, что я буду анализировать много данных, выполнять некоторые статистические действия и создавать модели, но оказалось, что это нечто большее. Data Scientist больше о том, как мы делаем вещи более легкими для других. Для меня притча об Data Scientist похожа на то, что когда мы хотим перейти из страны A в B, Data..

Всем привет, я так долго писал статью. Это будет первая статья в серии блогов Data Science. Итак, давайте начнем сейчас. Что такое Pandas? Это модуль Python, используемый для работы с табличными данными. Технически это определяется как программная библиотека, которая используется для обработки и анализа данных. Он предлагает структуры данных и операции для работы с числовыми таблицами и временными рядами. Импорт модуля Pandas Чтобы использовать модуль pandas в нашем проекте,..

Прохождение того, как классифицировать изображения с помощью нейронных сетей и других традиционных методов машинного обучения. Наборы данных В этом блоге используются следующие наборы данных: Fashion-MNIST: состоит из обучающего набора из 60 000 примеров и тестового набора из 10 000 примеров. Каждый пример представляет собой изображение в градациях серого 28x28, связанное с меткой из 10 классов. С каждым пикселем связано одно значение пикселя, целое число от 0 до 255,..

На этой неделе мы определенно сосредоточились больше на визуализации данных, и преобразование данных в формат, который может быть прочитан кем-то, кто всецело существует и существует, — это не данные, которые мы явно получили в школе. Я пытался продвинуться вперед и получить опыт работы с безымянными API, где мне намного больше нравился синтаксис и параметры их функций, мне нравится чистое форматирование кода для многих API. . Всегда интересно узнать, как сделать что-то новое со старым API..