Я считаю, что лучший показатель качества работы в будущем - это качество предыдущей работы. Многие менеджеры по обработке и анализу данных также разделяют это мнение. Не все уже работали над наукой о данных, но КАЖДЫЙ может составить проекты по науке о данных, чтобы продемонстрировать качество своей работы. Если вы создадите отличные проекты и продемонстрируете их на своем github и в резюме, вы резко увеличите свои шансы на получение работы. Проекты хороши по нескольким причинам:..

Выделите свои проекты из общей массы и завоюйте внимание менеджеров по анализу данных Рынок вакансий в области обработки данных чрезвычайно конкурентен. Есть много квалифицированных кандидатов, и их бывает сложно отличить. Для меня самый простой способ отделить самых сильных кандидатов от более слабых - это посмотреть их проекты на github или kaggle. После того, как вы ознакомились с Проектами, которые вам следует предпринять, чтобы получить работу в области науки о данных , пришло..