Публикации по теме 'data-visualization'


Эффекты наведения для диаграммы разброса
В этом руководстве используется d3.js версии 4.6.0 и он основан на диаграмме рассеяния, для которой я сделал учебник ранее. Вы можете увидеть точечную диаграмму с эффектами наведения в моем проекте визуализации данных или проверить это на гифке ниже. Эффекты наведения - куда они деваются? Начнем с определения того, где должен быть этот код. Нам нужно найти код, который рисует наши точки данных. Таким образом, эффект может иметь место, когда пользователь наводит курсор на любую..
Двадцать девять мест в Палате представителей без сопротивления на выборах 2016 года
с картой США 115-го Конгресса Я немного новичок в мире данных о выборах, но одна часть данных, на которую я наткнулся во время работы над Выборами 2016 года для NBC News , заключалась в том, что 29 мест в палате не встретили сопротивления. Я подумал, что это довольно интересно, и хотел понять, почему это происходит. После полудюжины плохо информированных поисков в Google я ничего не нашел. Следующим логическим шагом (для меня) было создание статической карты с использованием topojson..
Состояние DevOps
Этот пост посвящен использованию данных для выяснения того, как сообщество разработчиков программного обеспечения относится к DevOps. Мы проанализируем следующие вопросы: Разработчики ценят DevOps только после того, как он у них есть? Как наличие DevOps влияет на удовлетворенность работой? Каково распределение настроений по отношению к DevOps в компаниях разного размера? Но сначала давайте рассмотрим, что такое DevOps. Что такое DevOps? Википедия определяет это так:..
Прогноз цен на автомобили
Это мой проект линейной регрессии; анализ данных и прогноз цен на автомобили на основе данных. Я использовал библиотеки Pandas, NumPy, Stats Models, Seaborn и Scikit для анализа данных и построения модели. Я импортировал набор данных как переменную «данные» и проанализировал данные с помощью функций «head» и «transpose». Проанализировав данные, я понял, что для нашей модели есть много бесполезных столбцов, поэтому я удалил их с помощью функции «отбрасывания». Теперь..
Сообщение в блоге 4
Визуализация На этой неделе мы работали над усовершенствованием имеющейся у нас визуализации карты и повышением ее интерактивности. Мы пропустили две страны в предыдущей визуализации и исправили это. Мы также добавили по одному маркеру для каждой страны, который показывает название страны и соответствующий показатель популизма. Маркеры будут отображаться при щелчке мышью по соответствующей стране. Наш следующий шаг — добавить гистограммы к маркерам, которые обеспечивают..
Прогнозирование воздушного движения с использованием Facebook Prophet в Python (данные временных рядов)
Prophet — это простая в использовании библиотека для прогнозирования данных временных рядов. Обзор: Prophet — это библиотека Python, разработанная Facebook для упрощения прогнозирования одномерных данных временных рядов. Он был создан для внутреннего использования в компании для прогнозирования продаж, вычислений и т. д., а затем стал открытым исходным кодом. Он был разработан для полной автоматизации задачи прогнозирования данных временных рядов с учетом таких параметров, как..
Построение визуализации данных с помощью Angular.JS
Построение визуализации данных с помощью Angular.JS ЧАСТЬ 1 Необходимо знать Прежде чем мы углубимся в Angular, нам нужно базовое понимание HTML, CSS, Javascript. Итак, какова история AngularJS, скажем, его первая версия была выпущена в 2012 году, то есть 1.0, которая стала успешной, отличная новость заключается в том, что теперь Google официально поддерживает AngularJS. Основные элементы AngularJS Давайте здесь основы angularJS, содержащие директивы, выражения, фильтры,..