Публикации по теме 'data'


AWS SageMaker для удобного построения и развертывания моделей.
Amazon Web Service предоставляет AWS Sagemaker всем инженерам машинного обучения, специалистам по данным и даже аналитикам для очистки, преобразования, применения моделей, обучения и тестирования своих данных. Машинное обучение — это итеративный процесс. Для обработки наборов данных требуются инструменты рабочего процесса и специальное оборудование. Обучение данным сообщает машине, как вести себя определенным образом, основываясь на повторяющемся распознавании образов из заданного набора..
Как технологии меняют здравоохранение, часть 2 (биоинформатика)
1. Использование социальных рецептов на основе технологий для изменения системы здравоохранения ( PubMed ) Автор: Свен Юнгманн , Притеш Мистри , Тим Конибер , Мьюир Грей , Анант Яни Аннотация: Системы здравоохранения сталкиваются с растущими потребностями и спросом из-за старения населения, роста числа хронических заболеваний и мультиморбидности, а также появления на рынке новых методов лечения и диагностики. Сочетание этих факторов требует неустойчивых уровней..
Как закончить программу OMS Технологического института Джорджии за 1,5 года
Онлайн-программа магистра наук штата Джорджия (GT OMS) становится все более популярной среди энтузиастов данных во всем мире. Доступная по цене программа уважаемого университета, способная адаптироваться к расписанию любого студента, - это мечта. Я недавно закончил программу за полтора года (всего 5 семестров). Когда меня приняли в программу, я много искал в Интернете обзоры программы, но без особого успеха. Когда я выбирал классы, я снова с трудом мог найти справочную информацию о..
Путь к программированию…
Это история о том, как юрист, ставший пекарем, стал аналитиком данных, а теперь стал разработчиком программного обеспечения. Привет, меня зовут Ози, и я начал свое путешествие в мир программирования где-то в ноябре 2021 года. Исходя из нетехнического образования, я знаю, что шансы против меня, но, как говорится в нигерийской поговорке: «…Мы умрем здесь!!!!». Я научился программировать с помощью Excel, SQL и Tableau, и, обладая достаточно хорошим знанием этих инструментов, теперь я..
Типы и характеристики наборов данных
Для интеллектуального анализа данных и машинного обучения Наборы данных обладают тремя общими характеристиками: Размерность — количество атрибутов (очень высокое значение приводит к проклятию размерности : это означает, что многие типы анализа данных становятся сложными, поскольку размерность набора данных…
Регуляризация в машинном обучении с использованием Python
ДОСТИЖЕНИЕ УСПЕХА В КАРЬЕРЕ В ОБЛАСТИ ДАННЫХ: ОСНОВНЫЕ СТРАТЕГИИ И СОВЕТЫ Регуляризация в машинном обучении с использованием Python Серия, в которой я отвечаю на распространенные вопросы, которые мне задают мои ученики Вы когда-нибудь играли в видеоигры и замечали, что чем больше вы в них играете, тем лучше у вас получается? Это потому, что ваш мозг…
Как освоить алгоритмы в науке о данных
Наука о данных — сложная область, которая требует множества навыков, экспериментов и ошибок. От многих инициатив отказываются по разным причинам, в том числе из-за нехватки информации, аппаратных ресурсов или опыта.