Диагностика рака — Random Forest Мы собираемся использовать тот же набор данных, который мы использовали в статье о персональном диагностике рака, которая была опубликована ранее. Мы не будем заниматься исследовательским анализом данных, а сразу приступим к реализации модели машинного обучения набора данных. В Random Forests у нас есть Деревья решений как базовые обучающиеся Выборка строк с заменой Выборка столбцов/функций Агрегация для генерации меток При использовании..