Статьи по теме deep-learning

Публикации по теме 'deep-learning'

Глубокое обучение и классификация изображений для начинающих

Глубокое обучение — это область машинного обучения, связанная с алгоритмами, вдохновленными структурой и функциями мозга, которые называются искусственными нейронными сетями . Это важный элемент науки о данных, который включает в себя статистику и прогнозное моделирование. Это чрезвычайно полезно для специалистов по данным, которым поручено собирать, анализировать и интерпретировать большие объемы данных; глубокое обучение делает этот процесс быстрее и проще. Глубокое обучение в..

Визуализированная линейная алгебра для начала работы с машинным обучением: часть 2

Визуализированная линейная алгебра для начала работы с машинным обучением: часть 2 Освойте элементы линейной алгебры, начните с простых и наглядных объяснений основных понятий Введение В этой статье мы продолжаем работу, начатую в Визуализированная линейная алгебра для начала работы с машинным обучением: часть 1 ». Мы рассмотрим новые концепции линейной алгебры простым и интуитивно понятным способом. Эти статьи призваны познакомить вас с миром линейной алгебры и дать понять,..

Распутывание механизма: понимание связи между словами и НЛП

Введение Мир обработки естественного языка (НЛП) в последние годы стремительно развивается, производя революцию в том, как люди взаимодействуют с технологиями и друг с другом. В основе этой преобразующей области лежит сложный механизм, который стремится понять связь между словами, позволяя машинам улавливать нюансы человеческого языка. В этом эссе рассматриваются фундаментальные компоненты механизма, лежащего в основе нашей способности понимать сложную паутину, связывающую слова в сфере..

Понимание обнаружения объектов

Учебный материал для специалистов по данным и инженеров машинного обучения Понимание обнаружения объектов Обнаружение объектов изображения с помощью глубокого обучения (R-CNN, SSD, YOLO) Представьте себе Google Фото: для всех ваших фотографий, как вы маркируете их по объектам. Вы хотите пометить их по одному? Как насчет автоматизированного вождения? Как они обнаруживают пешеходов, автомобили, светофоры и приближающиеся препятствия? Введите алгоритмы обнаружения..

Как работает реляционная дистилляция, часть 4 (машинное обучение)

Дистилляция нелокального скрытого отношения для самоадаптирующейся трехмерной оценки позы человека (arXiv) Автор: Джогендра Натх Кунду , Сиддхартх Сет , Анирудх Джамкханди , Прадьюмна Ю.М. , Варун Джампани , Анирбан Чакраборти , Р. Венкатеш Бабу Аннотация: Доступные подходы к оценке позы человека в 3D используют различные формы сильного (2D/3D поза) или слабого (многовидовое или глубинное) парного наблюдения. За исключением синтетических или студийных доменов, получение такого..

[Машинное обучение]Преобразование фотографий в художественные штриховые рисунки с помощью ИИ

Почему мне интересен этот проект Помимо того, что я аналитик данных, я также увлекаюсь деревообработкой. Для тех, кто не силен в резьбе по дереву, лучше иметь черновик для справки. Но для тех, кто плохо рисует… Нам нужно немного покрасить и приклеить дерево, чтобы начать резьбу. Вот почему я пытаюсь выяснить, как я могу преобразовать изображения в линейные рисунки. Есть несколько способов сделать работу Конвертировать изображения с помощью Photoshop Преимущество Вы..

Понимание макроэкономики часть 1

Бизнес-циклы и наличные деньги на рынке: предварительная оценка стартапов в макроэкономической среде (arXiv) Автор: Макс Берре , Бенджамин Ле Пендевен Аннотация : как бизнес-циклы влияют на оценку стартапов? В то время как в нескольких исследованиях исследуются экосистемы стартапов венчурного капитала и оценки до получения денег, относительно немногие углубляются в роль экономических факторов макроуровня, влияющих на оценку этих сделок стартапов. Используя набор данных из..