Публикации по теме 'deep-neural-networks'
Как машинное обучение значительно улучшает взаимодействие за рубежом
Автор: Юнсун Го | Инженер Pinterest, домашний канал
В прошлом году Pinterest стала поистине глобальной компанией: более половины людей используют наше приложение за пределами США. Мы вложили значительные средства в то, чтобы сделать Pinterest персональным, быстрым и надежным для всех, независимо от языка, местоположения или устройства, что привело к серьезным последствиям. удержание и вовлеченность во всем мире. Например, с помощью моделей машинного обучения мы увеличили количество..
Настройка нейронных сетей, часть I
Важность нормализации ваших данных
Эта серия статей призвана обеспечить глубокое понимание нейронных сетей путем изучения того, как параметры настройки могут повлиять на то, что и как они изучают. Содержание предполагает наличие некоторых предварительных знаний о нейронных сетях, которые вы можете получить, прочитав эту серию .
Часть II: Соображения по инициализации
Часть III: Какие функции активации позволяют вам узнать
На практике нейронные сети редко работают с..
Внедрение глубокой нейронной сети с нуля
Введение
В предыдущей статье ( https://medium.com/analytics-vidhya/new-to-neural-networks-544ca4d6dacd ) я рассмотрел семантику нейронной сети и кратко коснулся концепции Deep Neural. Сети. На этот раз я расскажу о фактической реализации глубокой нейронной сети в коде, так что ожидайте, что это будет намного больше практических занятий. Я снова предполагаю, что у читателя есть базовые знания о Python, Matplotlib, Keras и Numpy. Тем не менее, я постараюсь быть как можно более..
Оценка позы человека с помощью глубоких нейронных сетей
ПРЯМОЙ ПРОЕКТ
Оценка позы человека с помощью глубоких нейронных сетей
Оценка ключевых точек, обнаружение объектов, R-CNN, трансферное обучение, ResNet
Мы только что запустили нашу платформу liveProject , где вы можете подписаться на структурированный проект и получить реальный опыт.
В этом liveProject вы возьмете на себя роль инженера по машинному обучению, работающего в компании, разрабатывающей приложения дополненной реальности. К таким приложениям относятся игры,..
Сверточные нейронные сети с графами - доклад в IISc
«Что, если бы мы могли напрямую ввести компьютерную сеть в виде графика и использовать нейронные сети для прогнозирования… возможно, нескольких компьютеров, наиболее подверженных атакам хакеров?» - Доктор Таймен Тилеман
У стажировки в IISc есть свои плюсы, одно из которых - выступления исследователей из наиболее актуальных технологических областей. Мне посчастливилось недавно присутствовать на выступлении, организованном Обществом обработки сигналов IEEE, Бангалорским отделением и..
Wav2Accent: Автоматическая система классификации акцентов
Эта статья основана на статье Изучение банков фильтров на основе необработанных сигналов для классификации акцентов , опубликованной на Международной объединенной конференции по нейронным сетям (IJCNN). IEEE , 2020.
Почему классификация акцентов?
Речь носителей, принадлежащих к определенному региону, демонстрирует некоторые сходные модели произношения, которые отличаются от других регионов. Эти различия в образцах произношения из-за социально-регионального влияния родного языка..
Модели глубокого обучения точны, точны и могут превзойти производительность людей.
Модели глубокого обучения точны, точны и во многих ситуациях могут превзойти возможности человека. Для обучения моделей используется большой набор данных, а также архитектуры нейронных сетей. Популярность глубокого обучения растет за последние несколько лет и в отрасли. Поэтому спрос на стажировку по глубокому обучению резко возрастает.
Глубокое обучение имеет возможность классификации изображений, перевода языков и распознавания речи. Его можно использовать для решения любых задач,..
