Публикации по теме 'deeplearing'
Бесконтактный пользовательский интерфейс для создания эскизов с использованием распознавания жестов рук
Аннотация:
Технологии, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), оказывают сильное влияние на изменения в исследованиях и творческих практиках. С быстрым развитием компьютерного зрения потребность во взаимодействии человека и машины становится все более обширной. Жесты рук могут выражать обогащенную информацию, распознавание жестов рук широко используется в управлении роботами, интеллектуальной мебели и других аспектах. В статье представлена сегментация жестов рук путем создания..
Серия CNN, часть 2: Что подразумевается под сверткой?
В предыдущей статье мы узнали о том, как компьютеры видят и обрабатывают изображения, а также о проблемах ручного извлечения признаков и, наконец, поняли проблемы, с которыми мы сталкиваемся при классификации изображений, и пришли к выводу о подходе к изучению визуальных характеристик на основе данных, а не ручной инженерии. Эта статья продемонстрирует, как мы можем изучить визуальные функции с помощью нейронных сетей.
В серии статей о нейронных сетях мы узнали о полностью связанных..
Что такое кластеризация K-средних ?
✏️ Что такое кластеризация?
Кластеризация — это задача группировки набора объектов таким образом, чтобы объекты в одной группе были более похожи друг на друга, чем на объекты в других группах.
✏️ Что такое K означает кластеризацию?
Кластеризация методом K-средних – это метод векторного квантования, первоначальный из обработки сигналов, целью которого является разбиение n наблюдений на k кластеров, в которых каждое наблюдение принадлежит кластеру с ближайшим , послуживший..
Игра с потерями для персонализации поискового рейтинга
Цель любого алгоритма поиска может варьироваться в зависимости от используемой платформы. В то время как некоторые платформы нацелены на увеличение вовлеченности веб-сайта (например, количество кликов и время, затраченное на поиск новостных статей), другие стремятся максимизировать конверсию (например, покупку товаров или услуг, которые ищут), а в случае двусторонних торговых площадок нам часто нужно оптимизировать результаты поиска для обеих сторон рынка, то есть для продавцов и..
Автоматизируйте настройку гиперпараметров нейронной сети с помощью Keras Tuner
Процесс поиска оптимального набора гиперпараметров называется настройкой гиперпараметров или гипертонастройкой и является важной частью конвейера машинного обучения. Без него у вас может получиться модель с ненужными параметрами, обучение которой займет слишком много времени.
Здесь мы сконцентрируемся конкретно на гиперпараметре нейронной сети.
Обычно мы начинаем с ручной реализации гиперпараметра в нашей архитектуре нейронной сети, а затем применяем метод проб и ошибок, чтобы..
DL: основная концепция RNN
Часть 5.1 специализации глубокого обучения
1. Почему РНН, а не НН?
1.1 Ячейка RNN
1.2 Ячейка против слоя
1 ячейка, 1 слой
Последовательный ввод в одну и ту же ячейку RNN.
N-ячейка, N-слой ›› Глубокий RNN
2. Двунаправленная РНС
3. РНН — ГРУ — ЛСТМ
3.1 РНН
3.2 ЛСТМ
4. Представление слова
- Горячее кодирование
- Вложение слов
- Word2Vec
4.1 Горячее кодирование
представлять слова разреженной матрицей всех..