Аннотация: Технологии, связанные с искусственным интеллектом (ИИ), оказывают сильное влияние на изменения в исследованиях и творческих практиках. С быстрым развитием компьютерного зрения потребность во взаимодействии человека и машины становится все более обширной. Жесты рук могут выражать обогащенную информацию, распознавание жестов рук широко используется в управлении роботами, интеллектуальной мебели и других аспектах. В статье представлена ​​сегментация жестов рук путем создания..

В предыдущей статье мы узнали о том, как компьютеры видят и обрабатывают изображения, а также о проблемах ручного извлечения признаков и, наконец, поняли проблемы, с которыми мы сталкиваемся при классификации изображений, и пришли к выводу о подходе к изучению визуальных характеристик на основе данных, а не ручной инженерии. Эта статья продемонстрирует, как мы можем изучить визуальные функции с помощью нейронных сетей. В серии статей о нейронных сетях мы узнали о полностью связанных..

✏️ Что такое кластеризация? Кластеризация — это задача группировки набора объектов таким образом, чтобы объекты в одной группе были более похожи друг на друга, чем на объекты в других группах. ✏️ Что такое K означает кластеризацию? Кластеризация методом K-средних – это метод векторного квантования, первоначальный из обработки сигналов, целью которого является разбиение n наблюдений на k кластеров, в которых каждое наблюдение принадлежит кластеру с ближайшим , послуживший..

Цель любого алгоритма поиска может варьироваться в зависимости от используемой платформы. В то время как некоторые платформы нацелены на увеличение вовлеченности веб-сайта (например, количество кликов и время, затраченное на поиск новостных статей), другие стремятся максимизировать конверсию (например, покупку товаров или услуг, которые ищут), а в случае двусторонних торговых площадок нам часто нужно оптимизировать результаты поиска для обеих сторон рынка, то есть для продавцов и..

Процесс поиска оптимального набора гиперпараметров называется настройкой гиперпараметров или гипертонастройкой и является важной частью конвейера машинного обучения. Без него у вас может получиться модель с ненужными параметрами, обучение которой займет слишком много времени. Здесь мы сконцентрируемся конкретно на гиперпараметре нейронной сети. Обычно мы начинаем с ручной реализации гиперпараметра в нашей архитектуре нейронной сети, а затем применяем метод проб и ошибок, чтобы..

Часть 5.1 специализации глубокого обучения 1. Почему РНН, а не НН? 1.1 Ячейка RNN 1.2 Ячейка против слоя 1 ячейка, 1 слой Последовательный ввод в одну и ту же ячейку RNN. N-ячейка, N-слой ›› Глубокий RNN 2. Двунаправленная РНС 3. РНН — ГРУ — ЛСТМ 3.1 РНН 3.2 ЛСТМ 4. Представление слова - Горячее кодирование - Вложение слов - Word2Vec 4.1 Горячее кодирование представлять слова разреженной матрицей всех..