Публикации по теме 'deepmind'
Обучение машины — часть 2/7 (глубокое обучение с подкреплением)
В части 1 мы говорили об обучении с подкреплением и закончили интересным выступлением доктора Райи Хадселл из DeepMind.
Доклад Глубокое обучение с подкреплением и вызовы реального мира от Dr. Raia Hadsell из Deepmind очень интересна, если не сказать больше! Мне потребовалось 3 часа, чтобы вникнуть в 30-минутный разговор — я сделал заметки и экстраполировал концепции на свою текущую работу!
Райя говорил о трех векторах, а именно. Эффективность данных, сложность задач и..
История DeepMind Health — известного подразделения искусственного интеллекта в Google.
DeepMind Health — это подразделение Google DeepMind, которое занимается использованием искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для улучшения здравоохранения. Целью DeepMind Health является разработка технологий на основе искусственного интеллекта, которые могут помочь улучшить уход за пациентами, снизить затраты и стимулировать инновации в отрасли здравоохранения.
Одним из основных проектов DeepMind Health является приложение Streams, которое было разработано в..
Жадность, страх, теория игр и глубокое обучение
В предыдущем рассказе я писал о том, как теоретико-игровой подход повлиял на развитие области глубокого обучения. В этом рассказе я сейчас напишу о последнем набеге DeepMind на эту захватывающую область. В недавнем сообщении в блоге (т.е. вчера, 19 февраля 2017 г.) DeepMind представляет свое последнее исследование по этой теме под названием Понимание взаимодействия агентов .
Суть исследования заключается в том, что они использовали сети глубокого обучения с подкреплением в двух..
Документальный обзор DeepMind AlphaGo.
Сегодня я посмотрел двухчасовой документальный фильм DeepMind AlphaGo. Удивительный.
Редактор Синди Ли проделала фантастическую работу по редактированию и повествованию в драматическом стиле. Впервые я услышал эту новость о матче много лет назад. В то время новость меня не сильно удивила. Я (как и многие другие) думал, что компьютерные программы, побеждающие людей, не новость. Но после сегодняшнего просмотра у меня очень сложные чувства, смешанные с историей, стоящей за этим. Это был..
Краткое изложение общего игрового алгоритма обучения с подкреплением, AlphaZero
Программа генерирует свои ходы с использованием: глубоких нейронных сетей, универсального алгоритма поиска по дереву, универсального алгоритма обучения с подкреплением. Исследователи поясняют, что это отличается от предыдущих игровых компьютерных программ, которые используют предметно-ориентированные человеческие знания, созданные мастерами игры. Эти гиперпараметризации означают, что общие игровые алгоритмы остались сравнительно слабыми.
В AlphaZero глубокая нейронная сеть принимает..
Google Deep Mind победил чемпиона мира
Вчера машина с искусственным интеллектом Deep Mind от Google победила лучшего в мире игрока в го во втором раунде из пяти матчей. Ли Седол, который предсказывал, что выиграет со счетом 5: 0, должен выиграть последние три игры, чтобы выиграть приз в 1 миллион долларов.
Компьютеры уже давно могут побеждать чемпионов в таких играх, как шахматы, шашки и Jeopardy. Эта победа служит еще одним указателем на пути к будущему с искусственным интеллектом. В отличие от шахмат, компьютеру намного..
Новый ИИ DeepMind учится ориентироваться как животное; Ученые реагируют
DeepMind, создавший эпохальную AlphaGo, снова добился выдающихся достижений в области машинного обучения. Вчера исследователи из британской компании AI опубликовали статью на тему Природа - Векторная навигация с использованием представлений в виде сетки в искусственных агентах , в которой предлагается искусственный виртуальный агент, который может перемещаться, как млекопитающие.
Люди и другие животные перемещаются из одного места в другое, казалось бы, не задумываясь, обходя..
