Внедрение прогнозирования спроса AI/ML: Прогнозирование спроса помогает компании понять и предвидеть потребительский спрос, а также помочь в выборе важных предложений для улучшения результатов бизнеса. Неправильные прогнозы могут привести к проблемам с хранением, нарушению связи с поставщиками, плохому управлению денежными средствами и увеличению затрат. В результате совершенствование модели прогнозирования бизнеса должно быть в центре внимания. Прогнозирование спроса на основе..

Согласно отчету Ассоциации производителей бакалейных товаров, во всем мире потребительские бренды и розничные продавцы могут получить 22 миллиарда долларов, вернув продажи, потерянные из-за того, что покупатели не могут найти то, что ищут. И наоборот, глобальная стоимость «нет в наличии» для брендов составляет 22 миллиарда долларов — цифра, которая, по прогнозам, удвоится в ближайшие несколько лет. В США 15% потребителей, которые столкнулись с тем, что товара нет в наличии,..

Впервые опубликовано в блоге Samya.ai: https://samya.ai/5-questions-to-ask-your-demand-forecasting-vendor/ Как распорядители прогнозов в организации CPG, специалисты по планированию спроса сталкиваются с ежедневными трудностями, пытаясь точно определить и спрогнозировать спрос на продукт. И хотя прогнозирование спроса по-прежнему остается проблемой, это всего лишь одна часть головоломки. Помимо точности, специалистам по планированию спроса необходимы гибкость и способность заранее..