Понимание основ Canary, Blue/Green и других развертываний Стратегия развертывания фокусируется на выпуске программного приложения для конечных пользователей. Организации используют стратегию для эффективного управления своими программными решениями и обеспечения их выпуска в соответствии с назначением. Доступны различные стратегии развертывания, но пятью наиболее популярными являются развертывание Blue-Green, выпуск Canary, A/B-тестирование, повторное развертывание и теневое..

Как мы все знаем, Калифорния — один из самых известных штатов США. В Калифорнии есть много достопримечательностей, таких как знаменитый Голливуд, мост Золотые Ворота, Силиконовая долина и многие другие. Поэтому всегда есть люди из разных штатов или из-за границы, переезжающие в Калифорнию в поисках работы, образования, отпуска и т. д. При таком большом потоке людей, приезжающих в Калифорнию, спрос на жилье также увеличивается. особенно людям из-за рубежа, которые очень мало знают о..

Обзор дополнений к моделям машинного обучения, созданным с помощью Amazon SageMaker, с QuickSight. Вы когда-нибудь задумывались, как упростить добавление прогнозов машинного обучения на платформу бизнес-аналитики и поделиться ими с бизнес-клиентами? Не волнуйся! Одно из дополнений QuickSight с помощью SageMaker от AWS ML Insights поможет вам! Представьте, что вы построили оптимизированную модель и получили точность x%. Но в сценариях реального времени важны внедрение моделей в..

Предположение: Вам необходимо иметь базовые знания о моделях машинного обучения, Python, NumPy, Pandas, Scikit Learn, Flask и Ngrok. Базовые знания по программированию для понимания таких концепций, как webhook/webservice. Прежде чем продолжить, я предлагаю вам загрузить код из репозитория GitHub и просмотреть его бок о бок. Цель : Дайте вам обзор того, как развернуть модель машинного обучения с помощью работы Flask Framework. Поскольку он больше связан с развертыванием, он..