Публикации по теме 'diagnosis'


Диагностика пневмонии с помощью машинного обучения
Пневмония — это заболевание легких, которое проявляется воспалением и часто скоплением жидкости в воздушных мешочках легких. Причина пневмонии часто бывает бактериальной, вирусной или грибковой , а инфекция может распространяться коллективно и возникать сезонно. Лечение пневмонии зависит от причины и степени инфекции у конкретного пациента. Пневмония особенно смертельна для детей, где каждые 39 секунд от этой болезни умирает один человек, что тем более трагично, что смерть часто..

Компьютерная программа может поставить объективный диагноз шизофрении
Вкратце: реакция вашего мозга на неожиданные звуки может помочь определить, есть ли у вас шизофрения. Общая картина: Шизофрения — это сложное психическое расстройство, которое может негативно повлиять на социальное поведение и способность отличать факты от вымысла. Чтобы определить, есть ли у человека шизофрения, специалист в области психического здоровья собирает доказательства из симптомов, о которых он сам сообщает, поведенческих наблюдений и бесед с его семьей и друзьями...

Skychain AI для распознавания заболеваний сетчатки
Приветствую, сообщество Skychain! Мы запустили шестую ИНС в Skychain Alpha, доступную для публичного тестирования — это ИИ для распознавания заболеваний сетчатки. ИНС для обнаружения заболеваний сетчатки использует оптическую когерентную томографию сетчатки (ОКТ) изображения для распознавания заболевания. ОКТ  – это метод визуализации, используемый для захвата поперечных срезов сетчатки живых пациентов с высоким разрешением. Данные Skychain использовала набор данных оптической..

БУДУЩЕЕ ДИАГНОСТИКИ: РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЙ ДЛЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ НА МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
В последние годы методы медицинской визуализации (рентгеновские снимки, МРТ и т. д.) продвинулись вперед в соответствующих представлениях о аномалиях тканей и в настоящее время широко используются в здравоохранении, создавая огромное количество данных, которые рентгенологи ежедневно просеивают. Количество изображений может быть огромным для обработки, что часто приводит к задержке диагностики или даже к профессиональному выгоранию радиологов. С неуклонным увеличением объема данных..