Публикации по теме 'disaster-response'


Расширение возможностей реагирования на стихийные бедствия и обеспечения общественной безопасности с помощью технологии дронов
В последние годы интеграция дронов с передовыми технологиями, такими как дистанционное зондирование, машинное обучение и искусственный интеллект, произвела революцию в реагировании на стихийные бедствия и усилиях по обеспечению общественной безопасности. Дроны, оснащенные множеством датчиков, могут предоставить бесценные данные, а алгоритмы искусственного интеллекта и 3D-модели еще больше расширяют их возможности. В этом блоге мы рассмотрим различные применения дронов в борьбе со стихийными..

Выявление пробелов в покрытии OpenStreetMap с помощью машинного обучения
Это сообщение принадлежит Рэну Голдблатту , New Light Technologies, и Николасу Джонсу , GFDRR Labs / Всемирному банку. OpenStreetMap (OSM) - одно из чудес цифровой эпохи: основанное в 2004 году, оно позволило добровольцам нанести на карту около 42 миллионов зданий и 1 миллион километров дорог, создав ценный ресурс, который часто превосходит официальные карты по полноте и простоте использования. -использовать. И в некоторых случаях полные карты важнее готовности к стихийным бедствиям..

Классификация сообщений о чрезвычайных ситуациях и бедствиях с помощью восьмерки
Figure Eight, ранее известная как Crowdflower, использовала теги и перевод сообщений для применения искусственного интеллекта к реагированию на стихийные бедствия. В этом проекте, соответствующем программе Data Scientist Nano Degree (Udacity), я создам конвейер машинного обучения для категоризации экстренных текстовых сообщений в зависимости от потребности, о которой сообщил отправитель. Блокнот Google Colab можно найти по адресу: Google Colaboratory..

Машинное обучение и реагирование на стихийные бедствия
Поскольку мы вступаем в сезон лесных пожаров в США, предотвращение стихийных бедствий и управление чрезвычайными ситуациями становятся критически важными. Согласно NPR , Лесная служба США предупредила, что этот год может быть более опасным, чем 2018, поскольку один миллиард акров земли по всей Америке находится под угрозой катастрофических лесных пожаров. Что можно сделать, чтобы свести к минимуму неминуемый риск и неизбежный вред в будущем? Машинное обучение и искусственный интеллект..

Повышение безопасности после землетрясения с помощью машинного обучения
Выполните вызов Омдены , чтобы объединить семьи после землетрясения. Закройте на мгновение глаза. Представьте себе хороший день, как любой другой. Солнце светит на море, а птицы поют на деревьях. Внезапно деревья начинают трястись, и стул, на котором вы сидите, тоже трясется. Вы смотрите вокруг и начинаете замечать смятение на лицах ваших коллег, переходящее в ужас: происходит землетрясение. Вспоминая упражнения, вы укрываетесь под крышкой своего рабочего стола, когда предметы..