( ** Обновление 2020/01/11: значительно улучшенная версия библиотеки, описанной в этой статье, под названием dc_federated, теперь сделана с открытым исходным кодом . В настоящее время это бета-версия. и был разработан для развертывания в масштабе консорциума. ** ) Введение Построение моделей машинного обучения (ML) обычно требует большого количества данных, но во многих важных практических приложениях данные хранятся в разрозненных хранилищах, которые нельзя взломать из соображений..

Наш технический директор, Райланд Дегнан, недавно дал интервью Software Engineering Daily для этого часового подкаста , в котором рассказывается о его работе в Netflix и проблемах масштабирования сетей. Райланд обсуждает распределенные приложения, которые требуют согласования межсервисных коммуникаций, и новаторскую работу, которая привела к созданию технологий с открытым исходным кодом, таких как Hystrix и RxJava, и особенно протокола RSocket, который значительно упрощает реактивные..

Подавляющее большинство компьютерных систем имеют определенное состояние и, вероятно, зависят от системы хранения. Мои знания о базах данных накапливались с течением времени, но по ходу наши ошибки проектирования приводили к потере данных и сбоям в работе. В системах с большим объемом данных базы данных лежат в основе целей проектирования системы и компромиссов. Несмотря на то, что невозможно игнорировать принцип работы баз данных, проблемы, которые предвидят и испытывают разработчики..