Существует более 100 различных пород собак. Каждый со своими уникальными особенностями и профилями. Вам может быть интересно, можете ли вы идентифицировать каждую породу собак, которую видите? Ну, можешь? Вероятно, нет, но в наши дни вы будете удивлены, насколько хорошо нейронные сети могут выполнять работу по обнаружению этих пород собак. Однако насколько хорошо машинное обучение и нейронные сети позволяют идентифицировать породы собак? Что ж, будем разбираться в этом блоге. В..

Можно ли использовать современные подходы к глубокому обучению для создания алгоритма, определяющего породы собак на основе заданного входного изображения? Ответ наверняка: «Да!» Может ли сверточная нейронная сеть (CNN), решающая эту задачу, быть построена с нуля на обычной локальной машине? Ответ здесь должен быть немного более расплывчатым: «Теоретически да, но это требует много времени, данных и ресурсов». В этой статье я хочу показать, как я строю классификатор пород собак..

Обзор В этой статье представлен обзор проекта классификатора пород собак, созданного с помощью глубокого обучения. Это было частью моей степени Udacity Data Science Nano, и в ней представлены все этапы, связанные с предварительной обработкой данных, обучением модели, тестированием и оценкой. Цель этого проекта состоит в том, чтобы иметь возможность классифицировать данное изображение в соответствии с наиболее похожей породой собак, к которой оно принадлежит. Классификатор должен..