В этой статье мы развернем и построим простую модель машинного обучения с линейной регрессией в контейнере Docker, а затем создадим образ Docker, который будет прогнозировать значения с использованием созданной нами модели. Почему контейнеры для машинного обучения? Docker позволяет легко воспроизвести рабочую среду, которая используется для обучения и запуска модели машинного обучения в любом месте. Docker позволяет упаковывать код и зависимости в контейнеры, которые можно..