Вскоре IMPACT будет работать с IBM над внедрением мощной новой технологии искусственного интеллекта (ИИ), называемой основными моделями , для идентификации и извлечения информации из спутниковых данных НАСА, предназначенных для наблюдения за Землей, а также для повышения доступности и удобства использования данных. Базовые модели представляют собой новую парадигму создания систем ИИ, которые неявным образом собирают знания предметной области путем обучения моделей на больших немаркированных..

Каждый год IMPACT извлекает выгоду из опыта и энергии наших летних стажеров. Группа стажеров этого лета — Аниша Кабир, Бетани Куо и Тони Парк — являются прекрасным примером того вклада, который стажеры вносят в проектные команды в течение 10 недель, и ценных навыков, связанных с карьерой, которые они приобретают, работая в тесном сотрудничестве с опытными наставниками и ученых в области наук о Земле и компьютерных наук. Группа машинного обучения IMPACT исследует, как применять обработку..

Введение в использование данных in-situ в некоторых из самых популярных моделей машинного обучения в физических науках. Более 70% пресной воды в мире используется для орошения, и, естественно, существует огромная потребность в точных оценках и показателях, которые могли бы помочь рациональному использованию воды в сельскохозяйственном секторе. Эталонное суммарное испарение - это суммарное испарение с гипотетической травяной поверхности при условии, что поверхность хорошо орошается..

Осенняя встреча #AGU20 Американского геофизического союза не за горами. У нас есть еще один набор превью презентаций, которые члены команды IMPACT представят на #AGU20. Конвейер для обнаружения данных на основе приложений IN047 — Последние достижения в методах обнаружения данных в области наук о Земле и управления метаданными От реагирования на стихийные бедствия и смягчения их последствий до мониторинга качества воды или защиты среды обитания диких животных — данные спутникового..