ознакомьтесь с моей статьей о дереве решений перед началом этой статьи для лучшего понимания. Единственное дерево решений редко будет хорошо обобщать данные, на которых оно не обучалось. Однако мы можем комбинировать прогнозы большого количества деревьев решений, чтобы делать очень точные прогнозы. С математической точки зрения дерево решений имеет низкое смещение и высокую дисперсию. Усреднение результатов многих деревьев решений снижает дисперсию, сохраняя при этом низкую..

В моей предыдущей статье мы обсуждали различные типы регрессии в машинном обучении. Итак, сегодня я собираюсь сосредоточиться на различных ансамблевых методах в науке о данных. Одна вещь, которую я испытал в ходе своей карьеры, заключается в том, что при изучении любого навыка становится легче, когда мы пытаемся связать концепции с событиями, с которыми мы сталкиваемся в повседневной жизни. Вспоминать вещи легко, когда у нас есть аналогия из реальной жизни. Поэтому, имея это в..

В этой статье я попытаюсь демистифицировать концепцию ансамблевого обучения. Люди, знакомые с машинным обучением, слышали об очень популярном алгоритме под названием Random Forest, который является примером ансамблевого обучения. Я постараюсь привести примеры, и с их помощью мы построим основы ансамблевого обучения, закончив обсуждением нескольких алгоритмов. Итак, что означает слово ансамбль? Согласно Google, ансамбль определяется как «группа элементов, рассматриваемых как единое целое,..