В настоящее время основным ограничением для работы нейронных сетей в периферийных средах, таких как raspberry pi, является ограниченное аппаратное обеспечение. Сети, которые имеют много параметров или используют сложную логику в своей обработке, требуют большого объема памяти и вычислительной мощности. Чтобы удовлетворить эту потребность, появились различные методы оптимизации, такие как сокращение и квантование, чтобы оптимизировать эти сети, однако не всегда возможно поддерживать..