Публикации по теме 'ethics'


Этика + наука о данных
Насколько данные изменили нашу жизнь за последнее десятилетие? Чуть более 10 лет назад был выпущен iphone. В то время наши телефоны делали зернистые фотографии, а видео было всего лишь выдачей желаемого за действительное. По-прежнему было странно покупать обувь через Интернет, и нам все еще приходилось носить с собой стопки карт, когда мы посещали новый город. А Netflix была только компанией по производству DVD. Теперь ваши телефоны могут снимать фото и видео: каждую секунду на..
Предвзятость в машинном обучении, часть 1 — Обзор
2020 год предоставил беспрецедентное представление о несправедливости и классовом дисбалансе в нашем обществе, заставив всех нас столкнуться с важными вопросами в нашей карьере. В науке о данных были вдохновлены исследования и разговоры об этике данных, предвзятости данных и последствиях использования продуктов данных для принятия решений, меняющих жизнь. Хотя мотивация для этой области исследований росла из года в год, в 2020 году она достигла оглушительного пика. В прошлом году я лично..
Этический анализ открытого источника современного диалогового ИИ
Сегодня мы выпустили демонстрацию , учебник и базу с открытым исходным кодом со сценариями обучения и тестирования для создания современного диалогового искусственного интеллекта, использующего переносное обучение из модели языка-трансформера. Почему? Как вы можете видеть, взглянув на наши страницы GitHub и medium , на Hugging Face , мы твердо уверены, что открытый исходный код и обмен знаниями должны быть по умолчанию. Это самый простой и справедливый способ для всех..
Найдите решение, прежде чем приступать к машинному обучению
Найдите решение, прежде чем приступать к машинному обучению Наука побуждает нас сначала попытаться объяснить новые явления, используя наши существующие знания. Если это не работает, необходимо создавать новые теории. Этот процесс оттачивается на уроках естествознания. Например, ученики редко получают на экзамене по физике задачи, точно такие же, как домашние задания. Ожидается, что студенты смогут перевести новые экзаменационные задачи в свое существующее понимание физики, чтобы..
Водитель-человек
По мере роста возможностей использования возможностей искусственного интеллекта растет и необходимость учитывать сложные решения и компромиссы, на которые люди идут в отношении конфиденциальности, предвзятости, этики и безопасности. Гвинет К. Шоу По мере того, как искусственный интеллект перешел из области научной фантастики в повседневные приложения, волнующие возможности — и потенциальные проблемы — вызвали наибольший интерес. Серьезные опасения уже вызывают некоторые практики с..
Тенденции в области науки о данных на 2019 год
Что произошло в 2018 году и что выглядит многообещающим на 2019 год? Этот год можно считать расцветом искусственного интеллекта (ИИ). Просто посмотрите на количество стартапов с термином AI в их лозунгах; где сосредоточены приобретения у крупных компаний; и темы крупнейших технических конференций. ИИ повсюду, даже если он просто модное слово . Но что на самом деле такое ИИ? Это довольно сложный и неоднозначный вопрос. Ясно одно: наука о данных решает проблемы. Данные есть..
4 компонента аналитической модели
Каждый, кто интересуется наукой о данных, должен быть знаком с основными компонентами аналитической модели. В этой статье будут обсуждаться 4 основных компонента аналитической модели, а именно: 1) компонент данных, 2) компонент алгоритма, 3) компонент реального мира и 4) этический компонент. Знания, полученные на учебных курсах по науке о данных, необходимы для приобретения навыков в Компонентах 1 и 2 (Компонент данных и Компонент алгоритма). Навыки в компонентах 3 и 4 (компонент..