Здесь, в этой статье, мы рассмотрим такие темы, как: Что такое кластеризация K-средних? почему он используется? Как это работает? Применение? Итак приступим.. 1 ) Что такое кластеризация K-средних? Кластеризация K-средних — это один из алгоритмов машинного обучения без присмотра, что означает, что он используется, когда в наборе данных нет указанных меток. 2 ) почему он используется? Основное требование этого алгоритма - когда у нас есть несбалансированные..