Публикации по теме 'evolution'


Эволюция обучающихся автоматов в обработке естественного языка (NLP)
Введение НЛП — обработка естественного языка — это общее слово, относящееся к технологии, которая изменяет естественный язык, в том числе речь и текст, автономно. Теория автоматов важна для решения множества проблем НЛП. Распознавание речи, поиск информации и исправление орфографии — вот лишь несколько примеров. Поскольку моделирование фактов с помощью правил имеет несколько особенностей языкового моделирования, подходы с конечным числом состояний очень эффективны при обработке..
Перестаньте зацикливаться на «искусственном» в ИИ, потому что на самом деле это эволюция нашего собственного интеллекта
Написано Чэдом Стилбергом , генеральным директором Veritone . Как и многие люди, я испытываю опасение всякий раз, когда слышу или читаю фразу «искусственный интеллект». Выражение часто вызывает образ Терминатора, пришедшего истребить людей или лишить их работы. Для меня именно «искусственный» аспект придает фразе характер чего-то холодного, чуждого и несочувствующего человеческим заботам и слабостям. Однако личный опыт научил меня, что в интеллекте нет ничего искусственного. ИИ..
Глубокое обучение в области гендерной психологии мозга и анатомических исследований
И как архитектура сверточной нейронной сети помогает делать выводы о когнитивно-поведенческих различиях полов Играют ли гормоны роль в наших когнитивных способностях? По-разному ли устроен мужской и женский мозг? Ответ положительный. Структурные различия в кластерах нервных клеток мужского и женского мозга дают нам достаточно оснований для того, чтобы рассматривать пол как биологическую переменную в исследованиях мозга. Различия в среднем коэффициенте интеллекта между мужчинами и..
Когда адаптивность ломает модели машинного обучения
Чему Facebook может научиться у новозеландских грязевых улиток Я соврал в своем предыдущем посте — точнее, упростил. Вам действительно не нужен творческий подход, чтобы сломать модель машинного обучения. На самом деле любая адаптивная система способна сломать модель своего поведения. Я проиллюстрирую это на примере рака, который избегает лечения. Я также ранее говорил, что творческое поведение, разрушающее модель, скорее всего, связано с определенным набором стимулов. Тоже..
Эволюция машинного обучения
Из-за новейших компьютерных технологий освоение систем в наши дни отличается от освоения систем в прошлом. это действительно стало рождением популярности образцов и, следовательно, концепции, согласно которой компьютерные системы могут изучаться без программирования для выполнения конкретных задач; исследователи, интересующиеся вычислительной техникой, хотят тренироваться, если компьютерные системы должны учиться на основе записей. Итеративная составляющая освоения системы имеет..
Введение в оптимизацию с помощью генетического алгоритма
Выбор оптимальных параметров для задач машинного обучения - непростая задача. Некоторые результаты могут быть плохими не потому, что данные зашумлены или используемый алгоритм обучения слабый, а из-за неправильного выбора значений параметров. В этой статье дается краткое введение в эволюционные алгоритмы (EAs) и описывается генетический алгоритм (GA), который является одним из простейших случайных советников. Введение Предположим, что у специалиста по данным есть набор данных..
Гипотеза пригодности
Первоначально опубликовано на http://thescinder.com / 2021/07/12 / the-fitness-hypothesis / 12 июля 2021 г. Цель этого эссе - утверждать, определять, приводить примеры и, прежде всего, способствовать дебатам вокруг нижеупомянутой научной гипотезы: Цели максимального улучшения физической формы в данном контексте достаточно, чтобы управлять всем, что мы подразумеваем под разумным поведением. Вышеупомянутая гипотеза резко контрастирует с ведущей философией «старого доброго..