Вычислительное земледелие, также известное как цифровое земледелие или точное земледелие, представляет собой практику использования технологий и анализа данных для оптимизации сельскохозяйственного производства. В этом уроке мы рассмотрим этапы вычислительного земледелия. Сбор данных Первым шагом в вычислительном земледелии является сбор данных из различных источников, таких как отчеты о погоде, спутниковые изображения и датчики почвы. Эти данные можно использовать для анализа таких..

Узнайте о решении Quantum для автоматического мониторинга, отслеживания и взвешивания скота. О клиенте Клиент — израильский стартап, разрабатывающий программное обеспечение на основе компьютерного зрения для точного мониторинга и оптимизации роста скота. Бизнес-вызов Сельское хозяйство в Израиле — высокоразвитая отрасль. Поскольку география страны естественным образом не подходит для этого, Израиль был вынужден творчески подойти к вопросу об эффективности использования природных..

Вегетационный период 2019 года до сих пор был интересным для миндаля. Мы видели поздние осадки в апреле и мае, а температура была намного ниже, чем в прошлые годы. Таким образом, существуют противоречивые мнения о том, чего ожидать от урожая миндаля в этом году. Мы в Vinsight хотим дать контекст тому, как, по нашему мнению, будет выглядеть урожай миндаля в этом году, и соответствовать объективному прогнозу Министерства сельского хозяйства США. В начале апреля мы опубликовали для..