Публикации по теме 'fastapi'
Начало работы с FastAPI: установка FastAPI и настройка базовой структуры проекта
Серия FastAPI для начинающих: часть 2
FastAPI — это современная, быстрая (высокопроизводительная) веб-инфраструктура для создания API-интерфейсов с Python 3.6+ на основе стандартных подсказок типов Python. FastAPI разработан таким образом, чтобы его было легко использовать и быстро писать код, благодаря его простоте и функциям, ориентированным на производительность, таким как автоматическое создание документации и проверка данных.
В этом блоге мы проведем вас через процесс начала..
Обслуживание моделей машинного обучения с помощью FastAPI
Руководство по обслуживанию модели машинного обучения через API с использованием FastAPI, Pydantic и Sklearn
Вы обучили прогнозирующую модель на своем наборе данных. Модель хорошо работает как при перекрестной проверке, так и на тестовом наборе.
Это хорошо.
Но каковы же дальнейшие шаги? Что вы делаете с моделью?
Модель машинного обучения бесполезна, если ее кто-то не использует.
Наша цель как специалистов по данным – создавать хорошие модели и делиться ими с нашей..
Как интегрировать Apache Pulsar с FastAPI
Это статья о том, как настроить Apache Pulsar, создавать сообщения и использовать их с помощью FastAPI.
В этой статье не будут показаны все функции Apache Pulsar или FastAPI.
Apache Pulsar и FastAPI — это две мощные технологии, которые в сочетании могут помочь вам создавать чрезвычайно быстрые и масштабируемые API-интерфейсы в реальном времени. Apache Pulsar — это распределенная платформа потоковой передачи с открытым исходным кодом, которая действует как посредник между..
Обнаружение спама и ветчины с использованием наивного Байеса
Бизнес-проблема
В соответствии с ростом информационных технологий, обмен информацией и данными по электронной почте является основной ключевой внутренней информацией компании, чтобы поддерживать соблюдение закона о защите персональных данных и обеспечивать сохранение наших активов, у нас должна быть стратегия для поддержания. Основываясь на расследовании утечки данных Verizon, в среднем утечка стоит 3,93 миллиона долларов, и эти цифры зависят от размера компании.
Бизнес-цель
Мы все..
Создание API модели машинного обучения с помощью FastAPI с нуля
Руководство по использованию FastAPI для создания API, взаимодействующего с моделью машинного обучения.
В этой статье я покажу, как использовать FastAPI для создания API, взаимодействующего с нашей моделью машинного обучения.
Создание виртуальной среды
Создайте новый каталог на своем компьютере с любым именем, которое вам нравится. После этого откройте программу терминала в этом каталоге. Вы можете завершить весь процесс с помощью терминала.
mkdir ModelApi
cd ModeApi
В этом..
Создание базы данных помеченных изображений N1QL с использованием Couchbase, FastAPI и SerpApi
Создание базы данных помеченных изображений N1QL с использованием Couchbase, FastAPI и SerpApi
Это часть серии сообщений в блогах, посвященных внедрению искусственного интеллекта. Если вас интересует предыстория этой истории или ее развитие:
На предыдущих неделях мы изучали, как автоматически создать свой собственный набор данных изображений с помощью SerpApi's Google Images Scraper API и использовали эти изображения для автоматического обучения сети с помощью простого объекта..
Полнофункциональное приложение для преобразования текста в изображение с искусственным интеллектом, которое можно создать за полдня
В качестве забавного проекта для жарких летних выходных я создал минимальное полнофункциональное веб-приложение для генеративного искусственного интеллекта с преобразованием текста в изображение с моделью Стабильная диффузия (развертывается через Amazon SageMaker JumpStart ), FastAPI для веб-сервера и React для фронтенда.
Здесь позвольте мне провести вас шаг за шагом 😆.
Развертывание конечной точки модели
Чтобы развернуть модель Stable Diffusion, я использовал ярлык SageMaker..
