Публикации по теме 'fastapi'


Основные отличия flask от fastapi
Flask и FastAPI — это веб-фреймворки для Python, но у них есть некоторые ключевые отличия, которые их отличают. В этой статье мы подробно рассмотрим эти различия и поможем вам решить, какой из них подходит для вашего следующего проекта. Во-первых, давайте начнем с краткого обзора того, что представляет собой каждый фреймворк и для чего он используется. Flask — это микровеб-фреймворк, который существует с 2010 года. Он известен своей простотой и гибкостью, что делает его популярным выбором..

Как сделать рекомендательный фильм: создание REST API с помощью FastAPI
FastAPI - это бэкэнд-фреймворк для Python, точно так же, как Flask или Django (больше Flask, чем Django). Эта структура упрощает создание и тестирование конечных точек, поскольку абстрагирует множество сложных частей REST API. У этого есть свои плюсы и минусы, в основном простота использования в обмен на возможность настройки. Весь код для бэкенда можно найти здесь . Весь код проекта можно найти здесь . Что такое REST API? API (интерфейс прикладного программирования) - это..

Full-stack Data Science: Создание и развертывание приложения ML - Часть 1
Специалистам по обработке данных НЕОБХОДИМО научиться упаковывать и развертывать свои собственные модели. Я здесь не привратник, я даю вам факты. Я беру интервью, нанимаю и возглавляю специалистов по данным, будь то специалисты по данным, аналитики данных, инженеры по машинному обучению или инженеры по данным. Модели упаковки и развертывания - это постоянный пробел для людей, не имеющих опыта разработки программного обеспечения. Вот почему в этой статье и видео я покажу вам..

Как отправить электронное письмо с помощью Python FastAPI
Прежде чем перейти к основной теме, давайте начнем с введения в FastAPI. Что такое FastAPI? Прямо из официальной документации: FastAPI - это современный, быстрый (высокопроизводительный) веб-фреймворк для создания API-интерфейсов с Python 3.6+ на основе стандартных подсказок типа Python. FastAPI приобрел большую популярность в наши дни из-за своей скорости и простоты настройки. Вероятно, все еще остается спорным вопрос, какой из них лучше: FastAPI, Flask (в дополнение к новому..

Развертывание моделей машинного обучения с помощью Keras, FastAPI, Redis и Docker
Из этого руководства вы узнаете, как быстро развернуть модели машинного обучения с помощью FastAPI, Redis и Docker. Если вы хотите перемотать вперед, репозиторий сопутствующего кода предоставит вам модель классификации изображений за считанные минуты. Обзор Существует ряд отличных руководств по завершению модели машинного обучения с помощью Flask . Однако, когда я увидел эту потрясающую серию сообщений Адриана Роузброка , я подумал, что его подход был немного более готовым к..

Почему вы должны развертывать модели машинного обучения в FastAPI
Разработка, документирование, развертывание и типизация Многие из вас, возможно, слышали о FastAPI или даже читали мою статью о нем. FastAPI, как следует из названия, представляет собой платформу ASGI на основе Python, которая намного быстрее, чем Django и Flask. Он поставляется с Pydantic и Starlette и доказывает, что является лучшим py-кандидатом. Python Frameworks и REST API В этой статье я провожу сравнительное исследование создания базового REST API..