Публикации по теме 'feature-extraction'
Объединение в пул: ключевая концепция машинного обучения
Как объединение может помочь вам создавать лучшие модели машинного обучения
Обо мне
Меня зовут Мохит Мишра, и я блоггер, который создает интригующий контент, который заставляет читателей хотеть большего. Всем, кто интересуется машинным обучением и наукой о данных, следует заглянуть в мой блог. Мои тексты предназначены для того, чтобы вы были заинтересованы и заинтригованы регулярным графиком публикации новой статьи каждые два дня. Следите за подробной информацией, которая заставит..
Вопросы по теме 'feature-extraction'
- Изображения с низким разрешением или плохо размытые изображения в одну точную фотографию? Алгоритмы? Линейное программирование?
Предположим, только камера на 1 Мбайт позволяет получать несколько читаемые фотографии написанного текста. Теперь HDRI умеет убирать тени и делать фотографии иногда лучше, чем в одиночку. Мой друг сказал, что в будущем можно будет делать размытые...
201 просмотров
schedule
30.11.2021
Что означает атрибут расстояния в DMatches?
У меня короткий вопрос: когда я выполняю сопоставление функций в OpenCV, что означает атрибут distance для DMatches в MatOfMatches ?
Я знаю, что мне нужно фильтровать совпадения с большим расстоянием, потому что они не так хороши, как...
15190 просмотров
schedule
25.11.2021
Особенности черт лица с использованием библиотеки flandmark - MATLAB r2013d
Я хочу найти особенности лица с помощью библиотеки flandmark . Но я получаю эту ошибку компиляции.
В соответствии с инструкциями я попытался скомпилировать flandmark_compilemex.m .
После компиляции выдает следующую ошибку:
Warning: MEX...
771 просмотров
schedule
30.09.2021
Как объединить несколько функциональных точек в большой двоичный объект в OpenCV?
Мне было интересно, можно ли объединить кучу точек характеристик (обнаруженных, скажем, GoodFeaturestoTrack() ) и создать из них сплошную кляксу?
Если нет, то как я могу обеспечить обнаружение твердого объекта в последовательности изображений.
681 просмотров
schedule
02.11.2021
Устранение ложных срабатываний в дескрипторах функций
Учитывая две карты сетки занятости, преобразованные в оттенки серого cv :: Mat, я использовал дескриптор функции ORB и сопоставил извлеченные функции из обоих изображений. Большинство из них - ложные срабатывания. Ниже я показал только одно...
1226 просмотров
schedule
15.09.2021
Извлечение функций для распознавания цифровой речи
Я ищу способ извлечения функций из аудио, где я сказал цифру для распознавания речи цифр 1-10, используя обратное распространение с нейронными сетями (10 образцов для каждой цифры и 5 образцов каждой цифры для тестирования).
Я попытался...
157 просмотров
schedule
15.10.2021
Получение имен функций из FeatureUnion + Pipeline
Я использую FeatureUnion для присоединения к функциям, найденным в названии и описании событий:
union = FeatureUnion(
transformer_list=[
# Pipeline for pulling features from the event's title
('title', Pipeline([...
10450 просмотров
schedule
05.09.2021
Использование SVM с функциями HOG для классификации транспортных средств
Моя цель здесь - разделить внедорожники и седаны с использованием функций SVM и HOG.
Сначала я прочитал 86 обучающих изображений, вычислил характеристики HOG для каждого из них и поместил их в обучающую матрицу размером 86xdescriptorSize под...
307 просмотров
schedule
11.09.2021
выбор функции после процесса извлечения
Я читал, что рекомендуется использовать feature selection после feature extraction процесса.
Но во всех сообщениях, которые я читал, чего-то не хватает:
Предположим, у нас есть 50 функций.
Предположим, мы используем извлечение...
48 просмотров
schedule
15.09.2021
Как визуализировать функции, извлеченные из ResNet50
Я извлек функции с помощью сети ResNet50, предварительно обученной на ImageNet (с использованием инфраструктуры Keras), функции были извлечены из среднего уровня пула (1 x 1 x 2048), можно ли как-то их визуализировать?
format:
Id --- n0 ----------...
64 просмотров
schedule
31.10.2021
KeyError при использовании sklearn.feature_extraction.text
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
from sklearn.metrics.pairwise import cosine_similarity
tfidf = TfidfVectorizer(analyzer='word', stop_words='english')
age_matrix = tfidf.fit_transform(df['age'])
При запуске...
135 просмотров
schedule
07.10.2021
Объединение наборов функций, извлеченных из нескольких моделей
Я извлек функции из большого набора обучающих и тестовых изображений с помощью Sklearn и Caffe. Для извлечения признаков я использовал 3 различных предварительно обученных свертки из Caffe Model Zoo.
Используя любой из трех наборов функций, я могу...
819 просмотров
schedule
01.03.2022
Предложение алгоритма сопоставления функций OpenCV для коробок на конвейере
Обзор
Я пытаюсь создать прототип системы машинного зрения, которая применяла бы сопоставление с образцом для определения ориентации коробок (например, мыльниц).
Пример изображения
Ниже приведены изображения мыльниц в реальном времени в...
49 просмотров
schedule
01.03.2022
Проблема с OneHotEncoder для категориальных функций
Я хочу закодировать 3 категориальных объекта из 10 в моих наборах данных. Я использую preprocessing из sklearn.preprocessing , чтобы сделать так, как следующее:
from sklearn import preprocessing
cat_features = ['color', 'director_name',...
47194 просмотров
schedule
06.03.2022
Расчет дескрипторов для плотных ключевых точек
В OpenCV4Android я использую детектор функции DENSE, который накладывает сетку точек на изображение. Затем я хочу вычислить дескрипторы для этих ключевых точек. Для этого я попытался использовать экстрактор дескриптора ORB.
mDetector =...
1240 просмотров
schedule
13.03.2022
Извлечение важности функций из деревьев решений (scikit-learn)
Я пытался понять важность функций, используемых в смоделированном мною дереве решений. Мне интересно узнать вес каждой функции, выбранной в узлах, а также сам термин. Мои данные - это куча документов. Это мой код для дерева решений, я изменил...
7931 просмотров
schedule
21.03.2022
Как объединить детектор ключевой точки и дескриптор ключевой точки для сопоставления изображений в MATLAB?
Я хотел бы попробовать комбинацию 3 разных детекторов ключевых точек (Harris, MSER, DOG) и 3 разных дескрипторов функций (SIFT, PCA-SIFT, GLOH), чтобы локальные функции соответствовали 2 изображениям в MATLAB. Например, при сопоставлении двух...
664 просмотров
schedule
20.03.2022
Использование алгоритмов сопоставления функций (SIFT / SURF) для обнаружения подделки почерка / подписи
Я изучал все подходы, используемые для обнаружения подделки почерка / подписи. Можно ли использовать алгоритмы автоматического сопоставления функций, такие как SIFT, SURF, для обнаружения подделки рукописного ввода?
Также как можно извлекать...
1273 просмотров
schedule
01.04.2022
Особенности гистограммы локального бинарного паттерна?
Я пытаюсь определить корреляцию между некоторыми образцами текстур на основе их гистограмм LBP. В большей части литературы, которую мне удалось найти по этому вопросу, обсуждается измерение расстояний между парами гистограмм (например, евклидово...
233 просмотров
schedule
04.04.2022
Использование моделей машинного обучения первого уровня для создания функций для модели второго уровня
Я узнал о конкретных моделях, но хочу узнать больше об определенной части решения проблем машинного обучения. Мне не удалось найти об этом документов, отчасти из-за того, что я не знал, как это называется.
У меня большой набор данных. Я обучил на...
79 просмотров
schedule
25.04.2022