Добро пожаловать в мир финансов и науки о данных! Если вы инвестор, то знаете, что предсказывать тенденции финансового рынка — все равно, что пытаться предсказать погоду — это не всегда легко. Но не бойтесь, потому что с помощью анализа временных рядов вы можете делать обоснованные прогнозы на основе исторических данных. В этой статье я рассмотрю основы анализа временных рядов и покажу вам, как их можно использовать для прогнозирования тенденций финансового рынка. И не волнуйтесь,..

Автор BAM.money В настоящее время мы слышим много разговоров о машинном обучении. Но что такое машинное обучение? Проще говоря, машинное обучение (ML) — это способ научить компьютерную систему выявлять тенденции с использованием заданного набора данных и самостоятельно учиться на них. Система обучается, анализируя большие выборки данных и выявляя общие отношения и закономерности. Это очень полезно в сфере финансов, поскольку машина может определять тенденции и решать, следует ли им..

В своем ежегодном письме к инвесторам 1987 года Уоррен Баффет высмеивал новую тенденцию, которая только начинала оставлять свой след в торговле ценными бумагами. По моему мнению, инвестиционный успех не будет обеспечен замысловатыми формулами, компьютерными программами или сигналами, отражаемыми ценовым поведением акций и рынков , — усмехнулся он, обращаясь к своим инвесторам. Никто не может отрицать, что г-н Баффет является одним из величайших финансовых прогнозистов всех времен, но..

Обзор: В этой заметке я представляю новые методы изучения поведения 52 крупнейших криптовалют в период с 01 января 2019 года по 30 июня 2021 года. Я исследую поведение эволюционной корреляции и применяю недавно предложенный алгоритм поворотной точки для определения режимов в рыночной корреляции. Затем я исследую взаимосвязь между коллективной динамикой и размером рынка криптовалюты, обнаружив сильную отрицательную связь между размером рынка и силой коллективной динамики. Этот вывод..