В машинном обучении существуют различные алгоритмы обучения с учителем, здесь мы используем логистическую регрессию, KNN (K-ближайший сосед), SVM (машина опорных векторов), гуассовский наивный байесовский алгоритм, случайный лес. Мы выполняем прогнозирование с использованием всех упомянутых алгоритмов и сравниваем их точность, чтобы найти наиболее подходящий алгоритм прогнозирования. Давайте погрузимся в код!! Сначала мы загружаем данные и печатаем первые 10 строк, используя..