Публикации по теме 'fraud'


Поддельные документы могут спровоцировать гонку вооружений искусственного интеллекта
Inscribe разрабатывает технологию, которая может помочь страховщикам и кредиторам обнаруживать поддельные и измененные документы. Стивен Мелендес Если вы когда-либо брали ссуду, вас, вероятно, просили предоставить копии документов, подтверждающих ваш доход и сбережения, например недавнюю квитанцию ​​о заработной плате, форму W-2 или выписку из банка ...
Моделирование обнаружения мошенничества с кредитными картами
Всегда ли искусственно сбалансированные данные - лучший выбор? Мошенничество с кредитными картами - это все еще растущая проблема в мире. Убытки от мошенничества в 2018 году оценивались более чем в 27 миллиардов долларов США, и, по прогнозам, в следующие годы они все еще значительно вырастут , как показано в этой статье . Поскольку все больше и больше людей используют кредитные карты в своей повседневной жизни, также возрос интерес преступников к возможностям заработать на этом..
Использование Neo4j Graph Data Science в Python для улучшения моделей машинного обучения
Используйте алгоритмы графов в библиотеке Neo4j Graph Data Science для извлечения функций на основе графов и повышения точности моделей машинного обучения. Волна основанных на графах подходов к науке о данных и машинному обучению растет. Мы живем в эпоху, когда пророчат экспоненциальный рост графовых технологий [1]. Возможность анализировать точки данных в контексте их взаимосвязей обеспечивает более глубокое и точное исследование данных и прогнозирование. Чтобы помочь вам поймать..
Использование машинного обучения для обнаружения мошенничества в онлайн-платежах
Использование алгоритма классификатора дерева решений Рост систем онлайн-платежей, безусловно, упростил платежи, но также привел к росту мошенничества с платежами. Любой, кто использует любую платежную систему, особенно при оплате кредитной картой, может стать жертвой мошенничества с онлайн-платежами. В результате компаниям, выпускающим кредитные карты, крайне важно выявлять такое мошенничество, чтобы гарантировать, что с их клиентов не будет взиматься плата за продукты или услуги,..
Усовершенствуйте обнаружение мошенничества с помощью оптимизированного конвейера машинного обучения
С переходом платежей в цифровую форму, стремительным ростом онлайн-покупок и увеличением количества людей, работающих дома, возможностей для мошенничества стало больше и больше, чем когда-либо. Год за годом мошенники обманывают миллионы клиентов, выманивают миллиарды из банков и обходятся предприятиям в баснословные суммы. Одно из опросов 2020 года показало, что 47 % компаний сталкивались с мошенничеством за последние 24 месяца, общая сумма убытков составила более 42 млрд долларов..
Выявление мошенничества в системе здравоохранения с помощью машинного обучения
ВВЕДЕНИЕ: Где бы они ни обнаруживались, мошенничество и коррупция стоят больше, чем просто деньги, которые некоторым сходит с рук. Подобно камню, брошенному в пруд, последствия мошенничества и коррупции в системе здравоохранения могут распространяться наружу, подталкивая все на своем пути к расходам и ресурсам в секторе. Существует ряд различных инцидентов в сфере здравоохранения, которые можно рассматривать как мошеннический. Одни относятся к действиям, предпринятым пациентом,..
Использование методов недостаточной выборки для крайне несбалансированных данных
Определение несбалансированных данных несложно. Набор данных несбалансирован, если хотя бы один из классов составляет лишь очень небольшое меньшинство. Несбалансированные данные преобладают в банковском деле, страховании, машиностроении и многих других областях. Обычно при обнаружении мошенничества дисбаланс составляет порядка 100: 1. Почему кривая ROC не может хорошо измеряться? Кривая рабочей характеристики приемника (ROC) - это типичный инструмент для оценки производительности..