Концепция алгоритмов классификации с учетом затрат и затрат на основе примеров В традиционных задачах двухклассной классификации мы стремимся минимизировать ошибочные классификации и измерять производительность модели с помощью таких показателей, как точность, F-оценка или кривая AUC-ROC. Однако при определенных проблемах лучше допускать большее количество неправильных классификаций при более низких общих затратах. Если затраты, связанные с неправильной классификацией, различаются в..