Публикации по теме 'future-of-work'


Радикально по-человечески: как новые технологии меняют бизнес и формируют наше будущее
Вот несколько идей для специалистов по данным и технологиям из новой книги « Радикально человечно: как новые технологии меняют бизнес и формируют наше будущее» , написанной руководителями Accenture Полом Р. Догерти и Х. Джеймсом Уилсоном. В своей предыдущей книге Человек + машина (2018 г.) авторы объяснили, как в ближайшие годы технологии изменятся с точки зрения машиноцентризма на взаимодействие человека и машины. Цель мероприятия Человек + машина состояла в том, чтобы исправить..
Оставаться актуальным в эпоху автоматизации: преодоление разрыва между искусственным интеллектом и рабочей силой
Сохранение актуальности в эпоху автоматизации: преодоление разрыва между искусственным интеллектом и рабочей силой Введение. Конвергенция искусственного интеллекта и рабочей силы Быстрый прогресс в области искусственного интеллекта (ИИ) и автоматизации привел к значительным преобразованиям на рынке труда. Поскольку эти технологии продолжают разрушать традиционные отрасли и рабочие роли, крайне важно найти способы сократить разрыв между ИИ и человеческой рабочей силой. Создавая..
«ChatGPT» убьет рецессию
«ChatGPT» убьет рецессию В эти дни (примерно январь 2023 г.) на заднем плане маячит страх, поскольку рынки колеблются, инфляция растет, инвестиции замедляются, а экономическая неопределенность доминирует в разговорах и новостях. Но я здесь, чтобы сказать вам: «Не бойтесь, сингулярность приближается; а технологические темпы инноваций уже ускорились до таких высоких скоростей, что нынешняя ситуация превращается в не более чем ухаб на дороге. Это очень очевидно, когда мы смотрим на..
Почему все взоры прикованы к ИИ
Эффект от ИИ в ближайшее десятилетие усилится, и бизнес-лидеры зацикливаются на том, что все это означает Искусственный интеллект занимает центральное место среди лидеров бизнеса и технологий. В последнее время на нескольких мероприятиях и обсуждениях, организованных MIT IDE, доминировали вопросы о будущем работы в эпоху все более интеллектуальных машин. Какие рабочие места будут заменены? Кто в безопасности? Каковы ограничения машинного обучения? Например, когда руководители и..
Семантическое понимание (часть 1/2)
Семантическое понимание (часть 1/2) Следующий рубеж взаимодействия человека и компьютера Артур Садун всегда имел репутацию смелого человека. Поэтому 1 июня 2017 года, когда он стал генеральным директором Publicis Groupe - одной из старейших и крупнейших в мире холдинговых компаний в области маркетинга, коммуникаций и цифровой трансформации, - он сформулировал смелое видение - переопределить эту отрасль с нуля. Он пообещал превратить Publicis из традиционной холдинговой компании,..
100 дней машинного обучения - день 7 - чему машинное обучение может научить нас в обучении?
Я никогда не забуду чувство удовлетворения, которое я испытал, когда заработала моя первая искусственная нейронная сеть. Вот я, парень, который всю жизнь хотел сниматься в комедии, учился вместе с докторантами и кандидатами наук. Внезапно этот блокнот Jupyter начинает выкачивать графики и диаграммы, и я завершил свой первый проект. Это было прекрасно. Каждая нейронная сеть имеет ряд гиперпараметров (тюнеров), которые вы можете использовать для оптимизации своих выходных данных...
Будущее работы № 3   —   Массимо Анджелини из 42 Roma Luiss
Биография спикера Массимо Анджелини изучал экономику в Университете Ла Сапиенца в Риме и несколько лет работал в телекоммуникационной компании Wind, занимая многочисленные должности директора, от операций с клиентами и продаж до связей с общественностью и корпоративных отношений. В настоящее время он является директором по внешним связям, корпоративному сотрудничеству и партнерству в Университете Луисса Гвидо Карли и принимал непосредственное участие в разработке 42 Roma Luiss ...