Вопросы по теме 'gbm'
Машина с градиентным усилением на питоне
Я пытаюсь использовать машину с градиентным усилением (gbm) в python для моего отчета о модели
Я написал несколько кодов для выполнения задачи, но получал сообщение об ошибке...
32 просмотров
schedule
24.10.2021
Сравнение предсказанных вероятностей из полиномиальных моделей в h2o gbm
Я запустил модель классификатора повышения градиента воды, чтобы предсказать вероятности для трех классов 0,1 и 2. В обучающих данных наблюдается значительный дисбаланс классов (93: 5: 2).
Хотя отдельные классы 1 и 2 неправильно предсказаны в...
91 просмотров
schedule
13.10.2021
h2o GBM ранняя остановка
Я пытаюсь переоборудовать GBM с помощью H2O (я знаю, что это странно, но мне нужно это подчеркнуть). Поэтому я увеличил max_depth моих деревьев и усадку и отключил критерий остановки:
overfit <- h2o.gbm(y=response
,...
448 просмотров
schedule
28.02.2022
Усеченный список важности переменной H2O R
У меня есть набор данных с более чем 400 функциями, которые я оцениваю с помощью GBM, используя H2O поверх R. Когда я использую функцию важности переменной (h2o.varimp), она показывает мне только начало и конец полного списка ранжированных переменных....
2417 просмотров
schedule
27.03.2022
Как установить 'gain' в качестве меры важности функции в feature_importances_ для классификатора LightGBM в sklearn :: LGBMClassifier ()
Я создаю модель бинарного классификатора, используя LGBMClassifer в LightGBM, как показано ниже:
# LightGBM model
clf = LGBMClassifier(
nthread=4,
n_estimators=10000,
learning_rate=0.005,...
6959 просмотров
schedule
06.04.2022
Бернулли против Adaboost GBM?
Я не особо понимаю разницу с практической точки зрения распространения = Adaboost или bernoulli
library(MASS)
library(gbm)
data=Boston
data$chas = factor(data$chas)
ada_model = gbm(chas~ . , data, distribution ='adaboost')...
720 просмотров
schedule
03.05.2022
Извлечение модели из GBM в R
Кто-нибудь знаком с тем, как выяснить, что происходит внутри модели gbm в R?
Допустим, мы хотели увидеть, как предсказать Petal.Length в радужной оболочке. Просто для простоты я побежал:
tg=gbm(Petal.Length~.,data=iris)
Это работает,...
769 просмотров
schedule
07.06.2022
Мультиклассовая классификация текста с использованием R
Я работаю над проблемой классификации текста на несколько классов. Для этого я построил модель повышения градиента.
О наборе данных:
В наборе данных есть два столбца: Test_name и Description.
В столбце Test_Name шесть меток и соответствующее...
1531 просмотров
schedule
22.06.2022
Сохранить значения Gradient Boosting Machine, полученные с помощью Bootstrap
Я вычисляю повышающий градиент, чтобы определить важность переменных в модели, однако я выполняю повторную выборку, чтобы определить, как ведет себя важность каждой переменной.
Но я не могу правильно сохранить имя переменной с ее важностью,...
43 просмотров
schedule
11.07.2022
GBM: объект "p" не найден
Я пытаюсь запустить код GBM в R:
gbmModel = gbm(formula = formula_gbm,
distribution = "bernoulli",
data = dev_new,
n.trees = 200,
interaction.depth = 6,...
855 просмотров
schedule
22.07.2022
Что-то не так; отсутствуют все значения метрик RMSE; используя функцию поезда каретки
Я пытаюсь подогнать модель gbm , используя пакет caret . Я знаю, что у других людей была такая же проблема, но все решения, представленные в комментариях к этим вопросам, не сработали для моей ошибки. Вот мой воспроизводимый код:...
116 просмотров
schedule
28.07.2022
вызвать модель gbm из C ++
У меня есть объект gbm, и я хочу использовать его из C ++. Например, используйте predict.gbm() в C ++ с новыми данными. Сначала я попытался перевести правило if-else на C ++ и просто вывести дерево в файл. Однако я обнаружил, что результат gbm не...
436 просмотров
schedule
28.08.2022
Использование пакетов [R] Caret и gbm: Ошибка в векторе (тип, длина): вектор: невозможно создать вектор режима «NULL»
Я пытаюсь обучить повышающую модель во фрейме данных, используя пакеты Caret и gbm в R. Мне удалось успешно построить модели с параметрами по умолчанию; однако я продолжаю сталкиваться с этой ошибкой, когда пытаюсь настроить сводную функцию:...
2267 просмотров
schedule
04.09.2022
Диаграмма дерева классификации от H2O Mojo/Pojo
Этот вопрос во многом основан на решении этот вопрос как отправная точка. Учитывая, что я могу использовать R для создания объекта модели mojo:
library(h2o)
h2o.init()
airlinedf <-...
658 просмотров
schedule
02.10.2022
извлекать имена предикторов из varImp
Я использую пакет каретки для запуска модели gbm. После запуска модели я использую функцию varImp для извлечения списка важных предикторов (отображает 20 первых). Однако я хотел бы записать имена предсказателей в список персонажей. Как мне это...
3442 просмотров
schedule
28.11.2022
Как я могу экспортировать модель gbm в R?
Есть ли стандартный (или доступный) способ экспорта модели gbm в R? PMML будет работать, но когда я пытаюсь использовать библиотеку pmml, возможно, неправильно, я получаю сообщение об ошибке:
Например, мой код выглядит примерно так:...
2515 просмотров
schedule
14.05.2023
Понимание древовидной структуры в пакете R gbm
Мне трудно понять, как структурированы деревья в пакете R gbm gradient Boosted Machine. В частности, глядя на результат pretty.gbm.tree На какие функции указывают индексы в SplitVar ?
Я обучил GBM на наборе данных, вот ~ верхняя четверть...
4335 просмотров
schedule
07.11.2022
Метод поезда каретки жалуется Что-то не так; все значения метрики RMSE отсутствуют
Много раз я получал эту ошибку при попытке подобрать модель gbm или rpart . Наконец, я смог последовательно воспроизвести его, используя общедоступные данные. Я заметил, что эта ошибка возникает при использовании резюме (или повторного резюме)....
14076 просмотров
schedule
25.03.2023
как извлечь коэффициенты логистической регрессии с помощью gbm?
Я использую пакет gbm для обобщенных моделей регрессии с ускорением и хотел бы иметь возможность извлекать коэффициенты, созданные для хранения в базе данных.
Я уже использую R для автоматического создания формул, которые можно экспортировать в...
862 просмотров
schedule
10.06.2023
действительное отклонение - nan для модели GBM, что это значит и как от этого избавиться?
Я использую Gradient Boosting для классификации. Хотя результат улучшается, но я получаю NaN в валидном отклонении.
Model = gbm.fit(
x= x_Train ,
y = y_Train ,
distribution = "bernoulli",
n.trees = GBM_NTREES ,
shrinkage = GBM_SHRINKAGE...
3976 просмотров
schedule
11.12.2022
