Последние два месяца я проходил иммерсивную программу по науке о данных в General Assembly (GA), спонсируемую Adobe. Когда я делаю паузу и размышляю, я понимаю, как многому я научился за очень короткий период времени. Я использовал различные библиотеки в Python для извлечения, исследования, предварительной обработки и моделирования различных типов данных. И мои любимые типы данных для анализа — это текстовые данные. Когда мы слышим о науке о данных, мы в основном слышим об окончании ее..

Вступление Мы собираемся изучить набор данных Daily Sports and Activities из UCI Machine Learning Repository . Цель этой работы - научить классификатор предсказывать, какими действиями пользуются пользователи, на основе данных датчиков, собранных с устройств, прикрепленных ко всем четырем конечностям и туловищу. Это будет достигнуто за счет грамотной разработки данных датчиков и обучения классификаторов машинного обучения. Мы будем ссылаться на работу, проделанную исследователями..