Публикации по теме 'google-cloud-ml-engine'
Классификация изображений подписи и текста с использованием CNN и развертывание модели в Google Cloud ML…
Как мы знаем, для любого документа, имеющего юридическое значение, будь то договор, товарная партия или простая форма, подпись является существенной частью. Подпись обеспечивает идентификацию, а также подтверждение. В настоящее время модель, которая идентифицирует подпись по печатным текстовым данным, недоступна. Итак, представленная здесь работа посвящена классификации подписных и текстовых данных.
Модель классификации построена с использованием Keras , высокоуровневого API TensorFlow..
Вопросы по теме 'google-cloud-ml-engine'
Задания gcloud отправляют прогноз 'не может декодировать json' с --data-format = TF_RECORD
Я отправил некоторые тестовые данные в gcloud для предсказания в виде двоичного файла tfrecord. Запустив мой скрипт, я получил ошибку ('No JSON object could be decoded', 162) . Как вы думаете, что я делаю не так?
Чтобы отправить задание...
484 просмотров
schedule
15.03.2022
Как развернуть локально обученный файл графика TensorFlow в Google Cloud Platform?
Я следил за учебником TensorFlow для поэтов и заменил стоковый flower_photos несколькими собственными классами. Теперь у меня есть мой labels.txt файл и мой graph.pb , сохраненные на моем локальном компьютере.
Могу ли я развернуть эту...
1729 просмотров
schedule
01.04.2022
Ошибка нехватки памяти Google Cloud ML Engine, когда использование памяти почти равно нулю
Я следую руководству по Tensorflow Object Detection API , чтобы обучить модель Faster R-CNN на моем собственном наборе данных в Google Cloud. Но следующая ошибка «недостаточно памяти» продолжала происходить.
The replica master 0 ran...
3451 просмотров
schedule
07.07.2022
Изменения кода, необходимые для эксперимента с настраиваемым распределенным двигателем ML
Я прошел это руководство по распределенному tenorflow в рамках эксперимента с ML Engine, и я хочу определить свой собственный пользовательский уровень вместо уровня STANDARD_1 , который они используют в своих config.yaml . При использовании...
163 просмотров
schedule
06.10.2022
чтение файлов в облачном машинном обучении Google
Я попытался запустить tensorflow-wavenet в облачном движке Google Cloud с помощью gcloud ml-engine jobs submit training , но облачное задание завершилось сбоем. когда он пытался прочитать файл конфигурации json:
with open(args.wavenet_params,...
2441 просмотров
schedule
01.08.2023
Tensorflow: изменение размера заполнителя изображения
У меня есть обученная модель TF, которая работает с сериализованным вводом ( TFRecord ). Данные изображения имеют переменную форму и преобразуются в форму 229x229x3 с помощью tf.image.resize_images(...) . Я хочу использовать gcloud ml-engine...
1938 просмотров
schedule
18.11.2022
Google ML - не удается прочитать данные из облачного хранилища Google
Я выполнил эти инструкции отсюда, чтобы мои данные считывались из корзины хранилища Google движком Google ML. - https://cloud.google.com/ml-engine/docs/how-tos/working-with-data
Но, похоже, не удается заставить мой код читать из корзины после...
370 просмотров
schedule
16.04.2023
Использование обучающих TFRecords, хранящихся в Google Cloud
Моя цель — использовать обучающие данные (формат: tfrecords), хранящиеся в облачном хранилище Google, когда я локально запускаю свое обучающее приложение Tensorflow. (Почему локально? : я тестирую, прежде чем превратить его в учебный пакет для Cloud...
5003 просмотров
schedule
12.01.2023
Нет журналов, нет выходных данных из учебного задания Google Cloud ML
Я пытаюсь выполнить задание по обучению в Google Cloud ML. Признаки того, что моя работа работает, следующие:
Такие сообщения, указывающие на то, что пакет был собран и установлен:
INFO 07-06-2017, 15:14:01 -0700 master-replica-0 Успешно...
549 просмотров
schedule
02.06.2023
Преобразование графика (pb) в SavedModel для прогнозирования gcloud ml-engine
Я обучил детектор объектов с помощью Cloud Machine Learning Engine в соответствии с недавняя запись Дерека Чоу из Google в блоге Google Cloud Big Data And Machine Learning Blog , и теперь мы хотим прогнозировать, используя Cloud Machine Learning...
1316 просмотров
schedule
24.10.2022
API Tensorflow Keras в облаке Google
У меня вопрос об использовании tenorflow на облачной платформе Google.
Я слышал, что облачный тензор потока Google не поддерживает Keras (keras.io). Однако теперь я вижу, что у Tensorflow есть собственный API для доступа к Keras (...
417 просмотров
schedule
14.04.2023
tensorflow Обнаружено более одного графического события за прогон
Я загружаю тензорную доску для моего эксперимента с движком ml, который работает в локальном режиме, и получил следующее предупреждение:
"Found more than one graph event per run, or there was a metagraph containing a graph_def, as well as one or...
13144 просмотров
schedule
25.03.2023
ML Engine BigQuery: у запроса недостаточно областей проверки подлинности
Я использую модель тензорного потока, отправляю обучение на ml Engine . Я создал конвейер , который читает из BigQuery , используя tf.contrib.cloud.python.ops.bigquery_reader_ops.BigQueryReade r в качестве средства чтения для очередь .
Все...
786 просмотров
schedule
28.05.2023
Чтение данных из ведра в гугл мл-движке (tensorflow)
У меня проблемы со чтением данных из корзины, размещенной в Google. У меня есть ведро, содержащее ~ 1000 файлов, к которым мне нужно получить доступ, хранящихся (например) gs://my-bucket/data
Используя gsutil из командной строки или других...
1949 просмотров
schedule
16.06.2023
Google Cloud ML Engine не может создать версию модели типа encoded_image_string_tensor.
Я обучил модель обнаружения объектов на ML Engine и экспортировал ее, вызвав:
python object_detection/export_inference_graph.py \
--input_type encoded_image_string_tensor ....
Затем я успешно протестировал предсказание локально, вызвав:...
738 просмотров
schedule
01.08.2023
Google Cloud ML Engine не может найти локальные TFRecords
Я пытаюсь использовать Google Cloud ML Engine для оптимизации гиперпараметров для моей модели вариационного автоэнкодера, но задание не выполняется, потому что файлы .tfrecord, которые я указываю для входных данных, не найдены. В коде моей модели я...
131 просмотров
schedule
01.02.2023
Использование tensorflow.contrib.data.Dataset в Cloud ML
Недавно я изменил свой конвейер данных в тензорном потоке с потоковой обработки на новый API набора данных, что довольно удобно, если вы хотите проверять свою модель каждую эпоху.
Я заметил, что текущая версия tensorflow во время выполнения в...
135 просмотров
schedule
03.02.2024
Локально загрузить сохраненную модель тензорного потока .pb из движка облачного машинного обучения Google
Я хотел бы взять модель тензорного потока, которую я обучил онлайн, и запустить ее локально с помощью программы Python, которую я распространяю.
После обучения у меня получается каталог /model с двумя файлами /saved_model.pb и папкой /variables....
7725 просмотров
schedule
31.03.2024
Не удалось загрузить файл Google Cloud Storage из обучающего приложения в Cloud ML Engine.
Я пытаюсь загрузить файл из облачного хранилища из своего обучающего приложения, которое работает в движке Cloud ML. Однако я получаю следующую ошибку, когда пытаюсь загрузить файл. У меня есть доступ к пути к облачному хранилищу.
Ошибка:...
436 просмотров
schedule
29.04.2024
Использует ли Google Cloud ML Engine поиск по сетке для настройки гиперпараметров?
Методика поиска по сетке - это простой в использовании и досадно параллельный подход для поиска наилучшего набора гиперпараметров для моделей машинного обучения. Использует ли Google Cloud Machine Learning (ML) поиск по сетке?
219 просмотров
schedule
10.06.2024