Эта статья предназначена для того, чтобы помочь новым учащимся понять основные предварительные концепции градиентного спуска и то, как они применяются в градиентном спуске. 1. Введение Машинное обучение — это не что иное, как методы сбора, модели и алгоритмы для анализа данных. Это позволяет системе учиться на исторических данных или опыте без явного программирования. Градиентный спуск — это алгоритм оптимизации в машинном обучении, который помогает достичь точки ( минимума ),..

Итак, первое! Счастливого Рождества и счастливых праздников. Я надеюсь, что всем удачного праздника. В любом случае, давайте перейдем к делу, и перед прочтением я хочу, чтобы вы, ребята, знали две очень важные вещи. Я еще не читал статью (Разделенные нейронные интерфейсы с использованием синтетических градиентов)! Я хотел сначала поработать над реализацией и перейти к статье, я скоро прочту ее и скоро сделаю свою собственную реализацию !! Вся математика в этом посте основана на..