Публикации по теме 'graphcore'


Новая SotA для генеративного моделирования - вероятностные модели с уменьшением шума диффузии
Автор: Себастьян Орбелл , аспирант Оксфордского университета, факультет материалов. Генеративные модели создают скрытые представления, которые извлекают информацию из больших данных для создания реалистичных и новых точек данных. В долгосрочной перспективе эти модели могут иметь жизненно важное значение для разработки точных моделей мира, а также для изучения категориальных и непрерывных характеристик набора данных без учителя. В настоящее время генеративные модели демонстрируют свою..