Публикации по теме 'healthcare-technology'


Реализация в C # SQL «Разница» и «Soundex»
Soundex - это фонетический алгоритм индексации имен по звуку, который произносится на английском языке. Цель состоит в том, чтобы омофоны были закодированы в одно и то же представление, чтобы их можно было сопоставить, несмотря на незначительные различия в написании. Эта функция вернет 4-символьный звуковой индекс заданной строки. публичная строка Soundex (строковые данные) StringBuilder result = новый StringBuilder (); if (data! = null && data.Length ›0) строка previousCode,..

Прогнозирование заболеваний с помощью искусственного интеллекта
Прогнозирование заболеваний с помощью искусственного интеллекта Классификация остается первостепенной задачей врача. По большей части пациенты не ценят сложные оценки риска и показатели выживаемости ( особенно последний). Помимо эмоциональной поддержки, когда кто-то посещает врачей, он хочет узнать, есть ли у него определенное заболевание и что они могут сделать для его лечения. Люди хорошо разбираются в классификации, но компьютеры лучше. В Великобритании врачу требуется 5-6 лет..

Внедрение Ambient Clinical Intelligence
Не беспокойтесь, если вам не хватает 19,7 миллиардов долларов, которые Microsoft платит за приобретение Nuance. Вам доступно более 850 библиотек для реализации сценариев использования Ambient Clinical Intelligence. Ambient Clinical Intelligence включает в себя использование ИИ на протяжении всего жизненного цикла поставщика услуг, что позволяет автоматизировать клиническую документацию, улучшать данные о пациентах и ​​увеличивать время, затрачиваемое на уход за пациентами. Варианты..

БУДУЩЕЕ ДИАГНОСТИКИ: РАЗРАБОТКА ПРИЛОЖЕНИЙ ДЛЯ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ НА МАШИННОМ ОБУЧЕНИИ
В последние годы методы медицинской визуализации (рентгеновские снимки, МРТ и т. д.) продвинулись вперед в соответствующих представлениях о аномалиях тканей и в настоящее время широко используются в здравоохранении, создавая огромное количество данных, которые рентгенологи ежедневно просеивают. Количество изображений может быть огромным для обработки, что часто приводит к задержке диагностики или даже к профессиональному выгоранию радиологов. С неуклонным увеличением объема данных..