Публикации по теме 'hierarchical-learning'


Иерархическая временная память: обзор
Иерархическая временная память (HTM) - это теория обучения, предложенная Джеффом Хокинсом и разработанная Numenta. Он призван отразить функционирование неокортекса человека, что напоминает энтузиазм раннего ИИ, и на этот раз может быть успешным благодаря достижениям в исследованиях нейробиологии. Каждый день неокортекс человека изучает структуру мира на основе временных данных, проходящих через наши органы чувств, и каждую секунду делает многочисленные прогнозы, напрямую влияя на наше..