Публикации по теме 'holdouts'
HOLDOUT в машинном обучении
В этом реферате мы увидим все о HOLDOUT в самом простом виде. Этот реферат полностью предназначен для новичков, которые хотят понять различные концепции машинного обучения самым простым и быстрым способом!
Обзор того, что такое Holdout:
В машинном обучении мы должны выполнить ряд шагов для построения модели машинного обучения для хороших прогнозов:
1) Извлечение данных
2) Очистка данных
3) EDA (исследовательский анализ данных)
4) Разработка признаков (выбор,..
Во избежание переобучения
Чтобы избежать переобучения, мы иногда разделяли данные на обучающие и тестовые данные. Потому что, если все данные применяются для создания модели, мы не можем эффективно протестировать модель. Вот почему разделение подготовленных данных необходимо, чтобы избежать переобучения.
Удержание
Метод Hold-Out разбивает данные на данные поезда и данные тестового поезда. Данные обучения — это то, на чем обучается модель. Тестовые данные — это то, что модель использует для проверки точности..