Руководство для энтузиастов машинного обучения, людей, которые ищут приложения из реальных наборов данных. Привет любителям машинного обучения! Я начну серию «Машинное обучение» с этой статьи и сначала объясню алгоритмы прогнозирования, а затем алгоритмы классификации. В этой серии я расскажу о статистической инфраструктуре машинного обучения, интерпретации графиков и наборов данных, а также создам приложения с актуальными данными с помощью Python. Наши алгоритмы машинного..

Введение Несмотря на то, что я занимаюсь биологическими науками и генетическими исследованиями с несколькими публикациями , я работаю в ипотечной компании Freddie Mac уже более 5 лет в области данных, и поэтому я очень рад объединить эти две стороны моей работы. опыт в этой серии статей об анализе ипотечных данных с использованием методов науки о данных в Python с упором на нейронные сети. Мы сосредоточимся на общедоступном наборе данных о жилье в Бостоне , который можно..